Předmět Moderní algoritmy numerické optimalizace (NMNV627)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NMNV627 - Moderní algoritmy numerické optimalizace, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Sylabus
Konvexní množiny, konvexní funkce. Základy nepodmíněné optimalizace, jednorozměrné úlohy (line-search), metody typu trust-region. Praktické Newtonovy metody. Základy podmíněné optimalizace, podmínky optimality. Kvadratické programování, sekvenční kvadratické programování. Metody penalizační a metody vnitřního bodu pro konvexní a nekonvexní podmíněnou optimalizaci. Semidefinitní programováni.
Literatura
Literatura: J. Nocedal, S. Wright: Numerical Optimization. Springer, 1999.
Garant
RNDr. Michal Kočvara, DrSc.