Předmět Moderní statistické metody (NMST434)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NMST434 - Moderní statistické metody, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Studenti se seznámí s principy pokročilých metod statistické inference, na kterých jsou postaveny metody analýzy dat.
Sylabus
Asymptotické metody - Delta větaM-odhad a Z-odhadyTeorie maximální věrohodnosti Kvazivěrohodnost, profilová, podmíněná a marginální věrohodnostKvantilová regreseJádrové odhady hustotJádrová neparametrická regreseBootstrapMetody pro chybějící dataEM-algoritmus
Literatura
ANDĚL, J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha, 2007.FAN, J. and GIJBELS, I.: Local Polynomial Modelling and Its Applications. Chapman &Hall/CRC, London, 1996LEHMANN, E. L. and CASSELLA, G. (1998). Theory of point estimation. Springer, New York.MCLACHLAN, G. J., KRISHNAN, T.: The EM Algorithms and Extensions, Wiley, 2008WAND, M. P. and JONES, M. C.: Kernel Smoothing. Chapman & Hall, 1995SHAO, J. and TU, D.: The jackknife and bootstrap. Springer, New York, 1996. Doplňující literatura:KOENKER, R.: Quantile regression. Cambridge university press, 2005.LITTLE, R.J.A., RUBIN, D.B.: Statistical analysis with missing data. New York: John Wiley & Sons, 1987PAWITAN, Y.: In all likelihood: statistical modelling and inference using likelihood. Oxford University Press, 2001.SERFLING, R. J.: Approximation Theorems of Mathematical Statistics, Wiley, 1980.VAN DER VAART, A. W. Asymptotic statistics. Cambridge university press, 2000.
Garant
Ing. Marek Omelka, Ph.D.