Předmět Integrace a kvalita dat (NSWI144)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NSWI144 - Integrace a kvalita dat, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Sylabus
1. Datová integrace, problémy, přístupy. Řešení konfliktů při integraci dat. Přestavení konkrétních systému pro datovou integraci.2. Datová kvalita, dimenze datové kvality, metriky. Metodologie a nástroje pro určování datové kvality. 3. Konzumace a publikovaní otevřených dat na Webu dle konceptu Linked Data. Linked Open Data cloud. Praktické ukázky.4. Datová integrace otevřených dat na Webu, případové studie. Nástroje pro integrace otevřených dat na Webu. 5. Dimenze a metriky datové kvality důležité pro otevřená data publikovaná na Webu, případové studie. Typické problémy datové kvality současných datových zdrojů na Webu. Metody pro zvýšení datové kvality. 6. Praktická aplikace získaných znalostí na vybraná reálná otevřená data na Webu - studenti navrhnou integračního proces, analyzují důležité dimenze datové kvality, navrhnou metriky pro kvantifikaci a zvýšení datové kvality vybraných otevřených dat na Webu.
Literatura
[1] C. Batini and M. Scannapieco. Data Quality: Concepts, Methodologies and Techniques (Data-Centric Systems and Applications). Springer-Verlag New York, Inc., Secaucus, NJ, USA, 2006. [2] J. Bleiholder and F. Naumann. Data fusion. ACM Comput. Surv., 41(1):1:1-1:41, Jan. 2009. [3] Tom Heath and Christian Bizer (2011) Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space (1st edition). Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology, 1:1, 1-136. Morgan & Claypool.[4] C. Batini, C. Cappiello, C. Francalanci, and A. Maurino. Methodologies for Data Quality Assessment and Improvement. ACM Comput. Surv., 41(3):1- 52, 2009.
Garant
RNDr. Tomáš Knap, Ph.D.