Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Statistika a pravděpodobnost (OKB2310N17)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu OKB2310N17 - Statistika a pravděpodobnost, Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Cíl

Primárním cílem předmětu je seznámit studenty se pravděpodobnostními modely a přiblížit jim základy stochastického myšlení. Sekundárním cílem je ukázat studentům vybrané statistické metody, naučit je správně používat a interpretovat v konkrétních situacích. Terciálním cílem je poukázat na užitečnost předchozích kursů (zejména z matematické analýzy) při odvozování tvrzení, vět a vzorců.

Sylabus

Pravděpodobnost náhodný pokus, náhodný jev, pravděpodobnost (klasická, geometrická), opakování základů kombinatoriky nezávislost náhodných jevů, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta náhodné veličiny a rozdělení pravděpodobnosti, střední hodnota, rozptyl, další charakteristiky diskrétní a spojitá rozdělení (alternativní, binomické, hypergeometrické, geometrické, Poissonovo, rovnoměrné, exponenciální), hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce náhodné vektory, sdružená a marginální hustota pravděpodobnosti a distribuční funkce nezávislost náhodných veličin, kovariance, korelace operace s náhodnými veličinami, zákon velkých čísel, centrální limitní věta, normální rozdělení, rozdělení chí-kvadrát, Studentovo a Fischerovo Statistika náhodný výběr, odhady parametrů, princip testování hypotéz, chyba 1. a 2. druhu základní typy statistických testů (t-testy, jednovýběrový, dvouvýběrový, párový, korelační koeficient) lineární regrese, metoda nejmenších čtverců analýza rozptylu, jednoduché třídění kontingenční tabulky, některé další testy (McNemarův), test dobré shody neparametrické metody (znaménkový test, Wilcoxonovy testy, Spearmannův koeficient) popisná statistika, zpracování dat

Literatura

J. Anděl : Matematická statistika , SNTL Praha 1985 J. Brousek, Z. Ryjáček: Sbírka řešených příkladů z počtu pravděpodobnosti, ZČU Plzeň 1995 P. Charamza, J. Hanousek : Moderní metody zpracování dat - statistika pro každého, Grada Praha 1991 J. Likeš, J. Machek : Matematická statistika, SNTL Praha 1983 J. Likeš, J. Machek : Počet pravděpodobnosti, SNTL Praha 1987 A. Plocki, P. Tlustý : Pravděpodobnost a statistika pro začátečníky a mírně pokročilé, Prometheus Praha 2007 J. Reif: Metody matematické statistiky, ZČU 2000 B. Riečan, F. Lamoš, C. Lenárt: Pravdepodobnosť a matematická štatistika, Alfa Bratislava 1984 A. A. Svěšnikov : Sbírka úloh z teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky a teorie náhodných funkcí, SNTL Praha 1971 J. Štěpán, J. Machek : Pravděpodobnost a statistika pro učitelské studium, SPN Praha 1985 - skriptum

Požadavky

klasifikovaný zápočet - přiměřená aktivní účast, na konci semestru se uskuteční  test, jeho první část bude zaměřena na pochopení základních pojmů, vztahů a souvislostí týkajících se pravděpodobnosti, ve druhé části testu student prokáže schopnost vhodně zpracovávat hromadná data a získávat z nich informace za pomoci probraných testů

Garant

RNDr. František Mošna, Dr.