Předmět Aplikovaná statistika v antropologii (MB110P95)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MB110P95 - Aplikovaná statistika v antropologii, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Sylabus

Jednorozměrný výběr (přednáška 1 hodina, cvičení 1 hodina)Základní pojmyprůměr, medián, modus, polosuma, rozptyl, směrodatná odchylka, standardní chyba průměru, intervaly spolehlivosti, percentily, šikmost, špičatost, typy rozděleníOdhady střední hodnoty a rozptýleníhomogenita, odlehlé body, „nehomogenita“ a nehomogenita, diagnostické grafyPrůzkumová analýza jednorozměrných dathomogenita, odlehlé body, „nehomogenita“ a nehomogenita, diagnostické grafyŘešení problému nesymetrieTransformace, neparametrické metodyAnalýza malých výběrů, Hornova metoda pivotů Vztah mezi metrickou proměnnou a kategoriálními proměnnými (přednáška 2 hodiny, cvičení 4 hodiny)Nepárové testypředpoklady, řešení problémů nesymetrie nehomogenity a nehomogenity rozptylu, testy shodnosti rozptylu, testy shodnosti rozdělení, neparametrický Mann-Whitneyův testPárové testypředpoklady, řešení problémů nesymetrie a nehomogenity, neparametrický Wilcoxonův testJednofaktorová ANOVApojem vysvětlený a nevysvětlený rozptyl, předpoklady, řešení problémů nesymetrie, nehomogenity rozdělení a nehomogenity rozptylu, testy shodnosti rozptylu, neparametrická ANOVA (Kruskal-Wallisův test), testy vícenásobného porovnáváníVícefaktorová ANOVA bez opakováníinterakce mezi faktoryANOVA s opakovánímCross-over design Metrická závisle proměnná vs. metrické i nemetrické nezávisle proměnné (přednáška 1 hodina, cvičení 1 hodina)ANCOVAfaktory, kovariáty, interakce, podmínka nulových interakcí kovariát-faktorLineární modelyinterakce mezi kovariáty a mezi kovariáty a faktory Vztahy mezi metrickými proměnnými (přednáška 1 hodina, cvičení 1 hodina)Vícerozměrné normální rozdělenístruktura v datech, Mahalanobisova vzdálenost, problém vícerozměrných nehomogenit, detekce a eliminace nehomogenit a transformace směrem k symetrii a homoscedasticitě u vícerozměrných datPárové korelacepředpoklady, řešení problémů nesymetrie, nehomogenity a nehomogenity rozptylu, testy shodnosti rozptylu, pořadová spearmanova korelace, transformace směrem k symetrii a homoscedasticitě u korelaceParciální korelace Vztahy mezi metrickými závisle proměnnými a metrickými nezávisle proměnnými (přednáška 2 hodiny, cvičení 2 hodiny)Lineární regresepojem lineární regrese, Linearizace vztahů, Předpoklady, Řešení problémů nesymetrie, nehomogenity, nehomogenity rozptylu u závisle a nezávisle proměnných, diagnostické grafyVícenásobná lineární regreseStepwise regresePolynomická regreseRobustní regrese Vztahy mezi kategoriálními závisle proměnnými a metrickými i kategoriálními nezávisle proměnnými (přednáška 2 hodiny, cvičení 2 hodiny)Logistická regreserobustnost k rozdělení, odhad pravděpodobnosti příslušnosti do skupiny, robustní alternativa k nepárovým testům, stepwise logistická regrese, 2×2 kontingenční tabulka, jako výsledek logistické regrese, pojmy sensitivita specificita pozitivní prediktivní hodnota negativní prediktivní hodnota pravděpodobnostní poměr, odds ratio, relativní rizikoDiskriminační analýzapředpoklady, diskriminační funkce, DI vs. logistická regrese Vztahy mezi kategoriálními proměnnými (přednáška 2 hodiny, cvičení 2 hodiny)kategorizace metrických datkontingenční tabulkyχ2-test, Fisherův exaktní testFrekvenční analýza (logaritmicko-lineární modely) Vícerozměrné metody (přednáška 4 hodiny, cvičení 4 hodiny)Analýza shlukůhierarchické shlukování, nehierarchické shlukování, shlukování a nesymetrie v datechAnalýza hlavních komponent (PCA)predikce chybějících hodnot, krátký cyklus, rotace hlavních komponent, PCA a shlukováníFaktorová analýzatypy faktorové analýzy, rotace faktorů (VARIMAX, QUARTIMAX), FA a regrese, FA a shlukováníVícerozměrná regresePLS, OPLS

Požadavky

Zkouška proběhne ústní formou v rozsahu přednášek, cvičení a doporučené literatury. Součástí je i prokázání praktické dovednosti základních statistických analýz biologických dat.

Garant

Ing. Martin Hill, DrSc.