Předmět Mezoskopické modelování (MC260P106)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MC260P106 - Mezoskopické modelování, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Sylabus
1. Úvod do problematiky. Řád fyzikálních veličin. Makroskopický, mikroskopický a mezoskopický popis2. Vektory a tensory. Transformace souřadnic3. Pravděpodobnost4. Náhodné veličiny a náhodné vektory. Distribuční a charakteristická funkce. Marginální rozdělení5. Charakteristiky náhodných veličin. Momenty, kovariance, korelační koeficient. Nezávislé náhodné veličiny a jejich vlastnosti6. Rozdělení pravděpodobnosti. Binomické, Poissonovo a exponenciální rozdělení7. Normální rozdělení (jednorozměrné a vícerozměrné). Vlastnosti normálně rozdělených veličin. Centrální limitní věta8. Náhodné procesy - úvod. Spojité procesy, markovovské procesy. Wienerův proces a difuze9. Ornsteinův-Uhlenbeckův proces. Langevinova rovnice a její fyzikální význam. Fluktuačně disipační relace10. Brownův pohyb a jeho teoretický popis. Smoluchowského aproximace11. Brownovská dynamika N částic. Hydrodynamické interakce. Počítačový algoritmus brownovské dynamiky12. Užití brownovské dynamiky v problémech biomolekulárního modelování
Literatura
1. A. Rényi: Teorie pravděpodobnosti. Academia, Praha 19722. N. G. van Kampen: Stochastic processes in physics and chemistry. Elsevier 19923. C. W. Gardiner: Handbook of stochastic methods. Springer 2004
Požadavky
Zkouška je ústní v rozsahu učiva probraného na přednášce.
Garant
Ing. Filip Lankaš, CSc.
Vyučující
Ing. Filip Lankaš, CSc.