Předmět Statistika (MD360P03Z)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MD360P03Z - Statistika, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Sylabus

I. Úvod do problematiky úloha kvantitativních metod v geografii a demografii - metody statistické analýzy dat- základní pojmy statistiky - stat. jednotka - stat. soubor (základní a výběrový) - stat.znak - kvalit. a kvant. znaky - nástin problematiky kvantifikace - typy škál.II. Metody popisné (deskriptivní) statistiky1. Empirické rozdělení - četnosti, relativní četnosti, procent. čet-nosti, kumulativní četnosti - interval. třídění - Sturgesovo pravidlo - grafická prezentace - histogram, polygon.2. Základní statistické charakteristiky - charakteristiky centrality (středu) - průměr, vážený průměr, medián, alfa-useknutý průměr, modus, geografický průměr a medián - porovnání char. centrality a jejich užití v geografii a demografii - charakteristiky variability - rozpětí, střední odchylka, mezikvartilová odchylka, rozptyl, standardní (směrodatná) odchylka, variační koeficient. - užití charakteristik variability v geografii a demografii. 3. Vícerozměrné statistické soubory datová matice - dvojrozměrné rozdělení kvalit. znaků - kontingenční tabulka - pojem závislosti dvou kvalitativních znaků - čtyřpolní kontingenční tabulka - čtyřpolní koeficient korelace - dvojrozměrné rozdělení kvantitativních znaků - základy regresní analýzy - regresní funkce - regresní přímka jako nejjednodušší model - určení parametrů regresní přímky (metoda nejmenších čtverců) - základy korelační analýzy - Pearsonův koeficient korelace - koeficient determinace - Spearmanův (pořadový) koeficient korelace - rozbor korelačních vztahů - formální (zdánlivá) korelace - kauzalita - parciální korelace4. Časová řada vyrovnání trendu metodou klouzavých průměrů - aplikace regresní funkceIII. Základy pravděpodobnosti základní pojmy - experiment - náhodný jev - elementární jevy - def. pravděpodobnosti - podmíněná pravděp. a nezávislost - pojem náhodné veličiny, rozdělení - střední hodnota, rozptyl a standardní (směrodatná) odchylka - série nezávislých pokusů - binomické a Poissonovo rozdělení - normální (Gaussovo) rozděleníIV. Induktivní statistické metody principy statistické indukce - základní soubor a výběr1. intervalový odhad - rozdělení výběrového průměru, standardní chyba průměru, intervalový odhad průměru základního souboru - intervalový odhad relativní resp. procentuální četnosti2. testování statistických hypotéz - nulová a alternativní hypotéza, testová charakteristika, hladina významnosti, kritická hodnota - testy hypotéz o relativní četnosti a průměru3. Testy o asociaci v kontingenční tabulce - chí-kvadrát test nezávislosti4. Testy hypotéz o korelačním koeficientu - test hypotézy lineární nezávislosti - Pearson. koef. kor. - test hypotézy pořadové nezávislosti - Spearman.koef. kor.V. Vybrané matematické modely a jejich aplikace v geografii a demografiiKurs je určený pro studenty 1. ročníku, kombinací demografie - sociální geografie a demografie - sociologie

Literatura

Zvára, K.: Základy statistiky v prostředí R (k dispozici v geografické knihovně)Pavlík, Z.; Kühnl, K.: Úvod do kvantitativních metod v geografiiWonnacot,T.; Wonnacot, R.: Statistika pro obchod a hospodářstvíKing, L.J.: Statistical analysis in geography

Garant

doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.

Vyučující

Mgr. Alena Černíková, Ph.D.doc. RNDr. Josef Ježek, CSc.RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D.RNDr. Monika Pecková, Ph.D.doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.