Předmět Metody zpracování naměřených dat pro začátečníky (MO550P106)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MO550P106 - Metody zpracování naměřených dat pro začátečníky, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Sylabus
Přednášky jsou značeny jako P1, P2 ..., cvičení na počítačích jsou značena jako C1, C2, ... P1. Úvod, motivační příklady, význam a užití statických a dynamických modelů v biologii; program kurzu, požadavky k zápočtu a ke zkoušce.C1. Základní funkce používané při prokládání dat v biologii, biologický význam jejich parametrů, nalezení prvotních odhadů parametrů na základě znalosti souřadnic význačných bodů (extrémy, asymptoty). Aplikace těchto křivek na běžné biologické závislosti (rychlost růstu vs. velikost populace v logistickém růstu, doba vývoje vs. teplota, species-area, cirkadiánní a sezónní rytmy, exponenciální růst a vymírání, závislost pokryvnosti na nadmořské výšce, křivka plodnosti, rychlost růstu vs. teplota, funkcionální odezva 2. a 3. typu dle Hollinga); linearizace dat (jedna či obě osy).P2. Metody prokládání dat u statických modelů, minimalizace součtu čtverců, příklady užití této metody v EXCELu. Korelační a determinační koeficienty, jejich výpočet a biologický významC2. Prokládání empirických dat křivkou - exponenciální růst a vymírání, rychlost růstu vs. velikost populace v logistickém růstu C3. Prokládání empirických dat křivkou - závislost pokryvnosti na nadmořské výšce.C4. Prokládání empirických dat křivkou - doba vývoje vs. teplota, křivka plodnosti.C5. Prokládání empirických dat křivkou - rychlost růstu vs. teplota, funkcionální odezva 2. a 3. typu dle Hollinga.C6. Prokládání empirických dat křivkou - species-area, cirkadiánní a sezónní rytmy.P3. Statistická rozdělení (rovnoměrné, normální, binomické) a jejich použití v praxi. Střední hodnota, rozptyl. C7. Příklady na odhady parametrů statistických rozdělení.P4. Test významnosti rozdílu dvou veličin: t-test.C8. Příklady na použití t-testu.P5. Základní modely analýzy rozptyluC9. Příklady na použití analýzy rozptylu.
Literatura
R. Reisenauer (1970): Metody matematické statistiky, SNTL, Praha.K. Zvára ( 1989): Regresní analýza. Academia, Praha.N.J. Gotelli, A.M. Ellison (2004): A primer of ecological statistics. Sinauer Assoc. , Mass., USA.
Požadavky
Zápočet je udělen za úspěšné vyřešení alespoň 75% zadaných problémů během cvičení. Zkouška je písemná a sestává z jednoho příkladu na proložení křivky a jednoho příkladu na statistický test.
Garant
prof. RNDr. Pavel Kindlmann, DrSc.
Vyučující
prof. RNDr. Pavel Kindlmann, DrSc.Mgr. Ondřej Mudrák