Předmět Chemometrie 1 (ACH / CHEX1)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ACH / CHEX1 - Chemometrie 1, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
Zabývá se statistickou analýzou jednorozměrných dat. Seznamuje s praktickými aplikacemi statistiky pro chemii. V rámci semináře jsou řešeny příklady s využitím statistického softwaru. Náplň: statistické míry polohy, rozptýlení a tvaru. Bodové a intervalové odhady; analýza malých výběrů Hornovým postupem; průzkumová analýza jednorozměrných dat (EDA); ověření předpokladů o datech; transformace dat; testování statistických hypotéz (testy správnosti a shodnosti, párový test, testy vylučování odlehlých hodnot, neparametrické testy); analýza rozptylu; úvod do regresní analýzy; lineární regresní modely; metoda nejmenších čtverců (MNČ) a předpoklady pro její použití. testování hypotéz v lineární regresi; korelační analýza; polynomická regrese; regresní diagnostika (analýza regresního tripletu. identifikace vlivných bodů); vícerozměrná lineární regrese; lineární a nelineární kalibrace; postupy řešení při porušení předpokladů MNČ (metoda vážených nejmenších čtverců, ortogonální regrese, robustní regrese).
Získané způsobilosti
Definovat hlavní chemometrické pojmy, rozpoznat statistické metody
Literatura
Jobson J.D.: Applied Multivariate Data Analysis - Volume I: Regression and Experimental design. Springer-Verlag, New York 2001. Meloun M., Militký J., Forina M.: CHEMOMETRICS FOR ANALYTICAL CHEMISTRY: Volume 1: PC-Aided Statistical Data Analysis. Ellis Horwood, Chichester 1992. Meloun M., Militký J.: Kompendium statistického zpracování dat. Academia, Praha 2002. Meloun M., Militký J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus Praha, 1994.
Požadavky
Semestrální práce
Garant
Ing. David Milde, Ph.D.
Vyučující
Ing. David Milde, Ph.D.