Předmět Základy zpracování výsledků (ACH / ZZV)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ACH / ZZV - Základy zpracování výsledků, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Úvod do analýzy dat, získávání dat, grafické zobrazení dat, náhodné jevy, pravděpodobnost, náhodná veličina, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti, číselné charakteristiky náhodných veličin, diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti, normální rozdělení, odhady parametrů rozdělení, bodové a intervalové odhady míry polohy a rozptýlení, testování statistických hypotéz, postupy testování, chyby při testování výsledků, testy vylučování odlehlých výsledků (Dean-Dixonův test), testy správnosti výsledků (Studentův t-test o střední hodnotě), testy shodnosti výsledků (F-test rozdílů mezi rozptyly, dvouvýběrový t-test shodnosti výsledků, t-test rozdílu párových hodnot), výběr vhodného testu, regresní analýza, lineární regrese, metoda nejmenších čtverců, odhady koeficientů regresní přímky, spolehlivost odhadů, korelační koeficient, grafické znázornění, kalibrace, kalibrační přímka, mez detekce a mez stanovitelnosti, statistické výpočty v MS Excel
Získané způsobilosti
Popsat a vysvětlit základní pojmy aplikované statistiky v chemii, rozpoznat a využít statistické metody ke zpracování výsledků
Literatura
D. T. Harvey: Modern Analytical Chemistry. McGraw Hill 1999. J. N. Miller, J. C. Miller: Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry. Pearson Prentice Hall 2005. J. Pavlík a kol.: Aplikovaná statistika. Vydavatelství VŠCHT, Praha 2005. J. Zvárová: Základy statistiky pro biomedicínské obory. Karolinum, Praha 1998. L. Cyhelský, E. Souček: Základy statistiky. Vysoká škola finanční a správní, Praha 2009.
Požadavky
Pro úspěšné absolvování předmětu musí být student schopen prezentovat základní fakta k uvedeným tematickým okruhům a řešit základní úlohy zpracování dat. Zkouška probíhá písemnou formou, ze které je nutné pro absolvování získat alespoň 60 % bodů, po ní následuje ústní část, kde je nutné správně odpovědět na dvě položené otázky.
Garant
doc. RNDr. Jan Petr, Ph.D.