Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Biostatistika (BOT / BSTSB)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu BOT / BSTSB - Biostatistika, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

Cílem kurzu je seznámit studenty se základními principy statistického uvažování a s jejich aplikací v biologii. Přednáška je zaměřena na pochopení principů a aplikaci statistických metod a na správnou interpretaci výsledků statistických testů. Absolvent kurzu by měl být schopen správně navrhnout pokus či pozorování, správně data sebrat, zpracovat a interpretovat, ať už pro účely bakalářské nebo magisterské práce. Při studiu odborné literatury by měl po absolvování kurzu pochopit význam statistického hodnocení a velké části použitých statistických metod v příslušném textu. Problémy a použité statistické testy jsou demonstrovány na biologických příkladech dostupných jak v literatuře, tak z originálních dat vedoucího kurzu a dat studentů.Součástí kurzu je i blok cvičení určených pro praktické procvičování příkladů za pomoci statistických programových balíků. Pozornost bude zaměřena na vkládání a editaci dat, jednoduché grafické zobrazování a statistické operace v programu MS Excel for Windows, a dále na základní a některé pokročilejší statistické procedury programu NCSS 2001, popř. R.S rozvojem různých biologických disciplín a jejich kvantitativní povaze s nutností náležitě a správně analyzovat pozorovanou variabilitu dat a zároveň s dostupností výpočetní techniky a řady softwarových balíků je nutné vedle klasického "ručního" počítání zvládat i statistické výpočty v příslušných programech. Plánovaným výstupem je aktualizace prezentací teoretických postupů o novější statistické procedury, které se postupně stávají standardem, vytvoření studijních podpůrných materiálů (příkladů) pro cvičení a jejich vzorové řešení ve vybraných programech, včetně jejich umístění na webové stránky.Sylabus1. Úvod, základní pojmy, věda, metodologie, filozofie vědy, deduktivní a induktivní uvažování2. Základní soubor a výběr, experiment, pozorování, design, proměnné, deskriptivní statistika, grafická presentace dat3. Pravděpodobnost, principy testování hypotéz, distribuční funkce, teoretické modely rozdělení pravděpodobností3. Analýza kategoriálních dat (test dobré shody, kontingenční tabulky, Fisherův exaktní test, odds ratio, log-lineární modely)3. Analýza ordinálních a spojitých dat I: jeden a dva soubory, parametrické a neparametrické testy (Monte Carlo), náhodné a blokové uspořádání pokusu, testování normality dat, transformace dat4. Analýza ordinálních a spojitých dat II: tři a více souborů - ANOVA: jednoduchá, vícefaktorová, se znáhodněnými bloky, s opakovanými měřeními, hierarchická, design pokusu5. Vztah dvou (ordinálních) kvantitativních proměnných: regrese a korelace, lineární a nelineární modely, ANCOVA, parametrická a neparametrická korelace

Získané způsobilosti

Po absolvování kurzu by student měl být schopen:- vysvětlit principy a aplikaci statistických metod a správně interpretovat výsledky statistických testů. - navrhnout pokus či pozorování a správně sebrat data, - zpracovat data a vyhodnotit je vhodnými statistickými programy

Literatura

Komenda S. Biometrie.-. Vydavatelství UP, Olomouc, 1994. Lepš, J. Biostatistika. JČ Univerzita, České Budějovice, 1996. Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha, 2006. ISBN 80-7367-123-9.Gotelli N., Ellison A. A Primer of Ecological Statistics.-. Sinauer Associates, 2004. Sokal R. & Rohlf F. Biometry.-. Freeman and Company, New York, 1995. Zar J. H. Biostatistical analysis.-. Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1998. Quinn G.P. & Keough M.J. Experimental design and data analysis for biologist.-. Cambridge University Press, 2002. Delventhal K. a kol. Kompendium matematiky.-. Universum, 2004. Meloun M. & Militký J. Kompendium statistického zpracování dat.-. Academia, Praha, 2002. Havránek, T. Statistika pro biologické a lékařské vědy.-. Academia, Praha, 1993. Moore D. S. The basic practice of statistics.-. Freeman, New York, 2007.

Požadavky

kombinovaná zkouška v rozsahu probírané látky: písemný test z teorie, řešení příkladů na PC, diskuse nad odborným cizojazyčným článkem

Garant

RNDr. Martin Duchoslav, Ph.D.

Vyučující

RNDr. Martin Duchoslav, Ph.D.Mgr. Michalela JandováRNDr. Martin Duchoslav, Ph.D.Mgr. Michalela Jandová