Předmět Kvantitativní ekologie (BOT / PAVSB)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu BOT / PAVSB - Kvantitativní ekologie, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1. Úvod, typy ekologických výzkumů, terminologie, historické poznámky2. Sběr dat - objektivita, design studia, interpretace výsledků.3. Vlastnosti dat o vegetaci - tabulace a manipulace s daty, databázový program TURBOVEG for Windows, hodnocení vazeb a podobností mezi druhy a snímky, diverzita, druhová bohatost, dominance.4. Kalibrace - ekologická analýza - indikační hodnoty (Ellenberg).5. Metody mnohorozměrné analýzy.a) nepřímá a přímá gradientová analýza (ordinace), typy analýz, programy CANOCO verze 5, VEGAN, PERMANOVA.b) klasifikační metody (nehiearchická klasifikace, shluková analýza, divizivní klasifikace, diskriminační analýza), PC-ORD, VEGAN, TWINSPAN, STATISTICA, NCSS 9, klasifikační a analytický program JUICE (expertní systém).6. Využití mocného nástroje analýzy dat - programovacího jazyku R - v ekologii: seznámení se základními funkcemi a potenciálem tohoto freeware.7. Prostorový a časový aspekt ekologických dat (korelace prostředí geografie, Mantelův test), numerické metody v praxi: příklady studií atd.

Získané způsobilosti

Po absolvování kurzu by student měl být schopen:- Vysvětlit základní pojmy rostlinné ekologie.- Sbírat správně ekologická data, navrhnout design experimentů.- Analyzovat statisticky získaná data (TURBOVEG, JUICE, CANOCO, TWINSPAN, STATISTICA, R) a správně interpretovat získané výsledky.

Literatura

ter Braak C.J.F, Šmilauer P. (2012). Canoco reference manual and users guide. České Budějovice. Jongman, R.H., Braak ter, C.J.F., Tongeren van, O.F.R. Data analysis in community and landscape ecology. Cambridge University Press., 1995. Wildi, O. (2013). Data analysis in vegetation ecology. Hoboken, N.J: Wiley-Blackwell. Schneiner SM., Gurevitch J. Design and analysis of ecological experiments. Oxford University Press, 2001. Magurran AE. Measuring biological diversity. Blackwell Publishing, 2004. Lepš, J., & Šmilauer, P. (2003). Multivariate analysis of ecological data using CANOCO. Cambridge: Cambridge University Press. Legendre P., Legendre L. Numerical Ecology. Elsevier, Amsterdam., 1998. Kent, M., Coker, P. Vegetation Description and Analysis. Belhaven Press, London, 1992.

Požadavky

Kombinovaná zkouška v rozsahu probírané látky: písemný test a řešení příkladů na PC

Garant

RNDr. Martin Duchoslav, Ph.D.

Vyučující

RNDr. Martin Duchoslav, Ph.D.RNDr. Martin Duchoslav, Ph.D.