Předmět Digitální zpracování obrazu (KEF / DZO)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KEF / DZO - Digitální zpracování obrazu, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Vztah číslicového zpracování obrazů k ostatním příbuzným disciplínám, přehled, typy, rozdělení.2. Videosignály. A/D - Tv signály, typy barevných formátů, CCD detektory (1D-2D kame-ry), scanner, grabber.3.Digitální obraz. Obrazová matice, obrazové soubory, obrazový analyzátor DIPS.4. Zpracování obrazových souborů. Popisná statistika ? histogram, cum. Histogram, zá-kladní operace nad obrazovou maticí (Add, Subtract, Difference, Multiply, Divide, Lin. kombinace, If then ..., pravděpodobnostní operace s obrazy, logické operace s obrazy (Lu-kaszewiczova logika), prolínání obrazů, filtry, konvoluční matice.5.Spektrální zpracování obrazu. Diskrétní bázové funkce, obecná disktrétní Fourierova transformace (DFT), rychlá Fourierova transformace (FFT) s redukci času, kmitočtu, algo-ritmus, program, inverzní DFT. Funkce FFT 2D při analýze obrazové matice.6.Metody měření a rozpoznávání objektů v obraze.a) Analýza geometrického a fyzikálního tvaru objektu (DIPS). Měření souřadnic. Měření vzdáleností a úhlů. Geometrické transformace, měřítko. Analýza geometrických tvarů (plocha, těžiště, momenty, (hlavní, centrální), Legendreova elipsa, elongace, disperze, ex-tenze, obvod, tvarový faktor, orientace.b) Příznakové metody rozpoznávání. Diskriminační funkce, kritérium minimální vzdálenos-ti, minimální chyby, parametrické metody odhadů, shluková analýza. Strukturální metody rozpoznávání, volby primitiv, popis formálních jazyků, gramatiky, automaty, syntaktická analýza.c) Neuronové sítě. Aplikace, praktická ukázka.
Získané způsobilosti
Předmět zaměřený na získání znalostí z oblasti digitálního zpracování obrazu a popisu typických CCD snímačů. Zpracování obrazové matice a formou geometrického, statistického i spektrálního vyhodnocování. Metody rozpoznávání a analýzy geometrických tvarů v obraze.
Literatura
http://acc-analyser.webzdarma.cz/K.R. Castleman. Digital Image Processing. Prentice-Hall, 1996. ISBN 0-13-211467-4.Sojka, Eduard. Digitální zpracování a analýza obrazů. VŠB - Technická univerzita, 2000. Gonzales RC et al. Digitální zpracování obrazu pomocí MATLAB. Prentice Hall, 2004. Pratt WK. Digitální zpracování obrazu (3rd ed). John Wiley, New York, 2001. Šonka, Hlaváč, Boyle. Image Processing, Analysis and Machine Vision. PWS, 1998. Kotek, Z., Mařík, V. Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia Praha, 1993. http://www.ni.com/vision/vbai.htmhttp://www.nis-elements.cz/Hlaváč, V., Šonka, M. Počítačové vidění. Grada a.s. Praha, 1992. Dobeš, Michal. Zpracování obrazu a algoritmy v C#. BEN, 2008. ISBN 978-80-7300-2.
Požadavky
Znalosti v rozsahu témat kurzu (zkouška)
Garant
doc. Ing. Luděk Bartoněk, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Luděk Bartoněk, Ph.D.