Předmět Metody obrazové analýzy (KEF / MOA)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KEF / MOA - Metody obrazové analýzy, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1. Vztah číslicového zpracování obrazů k příbuzným disciplínám. Přehled, typy, rozdělení.2. Obrazové snímače, typy, vlastnosti, rozhraní kamer (analogové, digitální), přenos obrazu, obrazové formáty. Digitální analyzátor NIS-Elements.3. Digitální obraz - standard (NIS-Elements). Digitalizace obrazu ? vzorkování a kvantování Shannonův teorém, obrazová matice, obrazové soubory, formáty obrazových dat. Snímání obrazu, archivace, analýza, úpravy nasnímaných obrazů NIS-Elements.4. Zpracování obrazu ? sousednost, okolí bodu, vzdálenost, cesta, souvislá oblast, vnitřní a vnější hranice oblasti, plocha a obvod oblasti. Momenty a těžiště oblasti, využití histogramu pro prahování obrazu, detekce hran v obraze, metody pro detekci a zdůraznění hrany, příklady NIS-Elements5. Popisná statistika - histogram obrazu, cum. Histogram, základní operace nad obrazovou maticí, jasové korekce, transformace jasové stupnice, ekvalizace histogramu, logické ope-race s obrazy, prolínání obrazů, filtry, konvoluční matice. Demonstrace pomocí NIS-Elements, Image Processing Toolbox6. Matematická morfologie, princip a využití pro předzpracování obrazu ? potlačení šumu, skeletizace a ztenčování na principu matematické morfologie. Bodová množina, strukturní element, dilatace a eroze, operace otevření a uzavření. Demo NIS-Elements, Video and Image Processing Blockset7. NIS-Elements. Měření indexu lomu, vizualizace hologramů, rekonstrkce obrazu hologramu ze série obrazů, přiřazení barvy pomocí interferenční teorie.8. Spektrální zpracování obrazu. Diskrétní bázové funkce, obecná disktrétní Fourierova transformace (DFT), rychlá Fourierova transformace (FFT) s redukci času, kmitočtu, algo-ritmus, program, inverzní DFT. Funkce FFT 2D při analýze obrazové matice. NIS-Elements - analýza videa, zpracování spektroskopických dat, Video and Image Processing Blockset.9. Metody rozpoznávání.a) Popis oblastí v obrazu, reprezentace a popis hranic oblastí Freemanův řetězový kód úseků řádků, diferenční řetězový kód, analýza geometrického a fyzikálního tvaru objektu (NIS-Elements), analýza geometrických tvarů (plocha, těžiště, hlavní, centrální momenty, pří-klady měření délky, plochy a úhlů za použití různých měřících metod pomocí NIS-Elements.b) Příznakové metody rozpoznávání. Příznakový popis rovinných objektů - obecné principy, obrazové momenty, korelace, rozpoznávání 2-D objektů. Diskriminační funkce, krité-rium minimální vzdálenosti, minimální chyby, parametrické metody odhadů, shluková analýza.c) Strukturální metody rozpoznávání, volby primitiv, popis formálních jazyků, gramatiky, automaty, syntaktická analýza.d) Neuronové sítě. Použití neuronových sítí pro vyhodnocení klasifikátorů obrazu. Aplikace, praktická ukázka.

Získané způsobilosti

Předmět zaměřený na získání vědomosti a pochopení zpracování obrazových informací.Objasnění metod ke zpracování obrazových souborů.

Literatura

Češka, M, Rábová, Z. Gramatiky a jazyky. VUT Brno, 1985. J. Serra (ed.). Image Analysis and Mathematical Morphology, Vol.2. Academic Press, New York, 1988. J. Serra. Image Analysis and Mathematical Morphology,Vol.1. Academic Press, New York, 1982. Barbara Zitová, Jan Flusser. Image registration methods: a survey. Image and Vision Computing 21 (2003) 977-1000., 2003. Duda R. et al. Klasifikace vzorů, (2. ed.). John Wiley, New York, 2001. Češka, M., Ježek, K., Melichar B., Richta K. Konstrukce překladačů. Praha, CZ, ČVUT, 1999. ISBN 80-01-02028-2.E. Sojka, M. Němec, T. Fabián. Matematické základy počítačové grafiky. VŠB-TU Ostrava, 2011. Kotek, Z., Mařík, V. Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia Praha, 1993. D. Maar, E. Hildreth. Theory of edge detection. Proc. Roy. Soc. London B 207, 1980. Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. a kol. Umělá inteligence (1-4). ACADEMIA Praha, 2003. ISBN 80-200-1044-0.

Požadavky

Znalosti v rozsahu témat kurzu (zkouška)

Garant

doc. Ing. Luděk Bartoněk, Ph.D.

Vyučující

doc. Ing. Luděk Bartoněk, Ph.D.RNDr. Renata Holubová, CSc.