Předmět Metody a systémy číslicového zpracování (KEF / PGSCZ)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KEF / PGSCZ - Metody a systémy číslicového zpracování, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1.Vztah číslicového zpracování obrazů k příbuzným disciplínám, přehled, typy, rozdělení. 2.Obrazové snímače, typy, vlastnosti, rozhraní kamer (analogové, digitální), přenos obrazu, obrazové formáty,3.Komprese obrazu (potlačení nadbytečnosti informace), kompresní řetězec JPEG 2000, srovnání metod ztrátové a bezeztrátové DCT komprese obrazu, dvourozměrná DWT komprese obrazu, implementace. 4.Zpracování obrazu - sousednost, okolí bodu, vzdálenost, cesta, souvislá oblast, vnitřní a vnější hranice oblasti, plocha a obvod oblasti.5.Popisná statistika - histogram obrazu, cum. Histogram, základní operace nad obrazovou maticí, jasové korekce, transformace jasové stupnice, ekvalizace histogramu, logické operace s obrazy, prolínání obrazů, filtry, konvoluční matice.6. Metody matematické morfologie, princip a využití pro předzpracování obrazu - potlačení šumu, skeletizace a ztenčování hran. Dilatace a eroze, operace otevření a uzavření. 7.Metody pro spektrální zpracování obrazu. Diskrétní bázové funkce, obecná disktrétní Fourierova transformace (DFT), rychlá Fourierova transformace (FFT) s redukci času, kmitočtu, algoritmus, program, inverzní DFT. Funkce FFT 2D při analýze obrazové matice.8. Metody rozpoznávání. Popis oblastí v obrazu, reprezentace a popis hranic oblastí, analýza geometrických tvarů (plocha, těžiště, hlavní, centrální momenty, příklady měření délky, plochy a úhlů. 9. Příznakové metody rozpoznávání. Příznakový popis rovinných objektů - obecné principy, obrazové momenty, korelace, rozpoznávání 2-D objektů. Diskriminační funkce, kritérium minimální vzdálenosti, minimální chyby, parametrické metody odhadů, shluková analýza. 10.Strukturální metody rozpoznávání, volby primitiv, popis formálních jazyků, gramatiky, automaty, syntaktická analýza.11.Neuronové sítě. Použití neuronových sítí pro vyhodnocení klasifikátorů obrazu.

Získané způsobilosti

Předmět zaměřený na schopnost hodnoceníHodnotit konkrétní metody a postupy, vysvětlit aspekty a výsledky týkající se dané problematiky, integrovat poznatky, předpovídat řešení, hodnotit výsledky a formulovat závěry.

Literatura

Šnorek, M. Analogové a číslicové systémy. Praha: vydavatelství ČVUT. Češka, M., Rábová, Z. Gramatiky a jazyky. VUT Brno, 1985. Šonka, Hlaváč, Boyle. Image Processing, Analysis and Machine Vision. PWS, 1998. Jaroslavskij, L., Bajla, I. Metódy a systémy číslicového spracovania obrazov. ALFA Bratislava, 1989. Kotek, Z., Mařík, V. Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia Praha, 1993. Hlaváč, V., Šonka, M. Počítačové vidění. Grada a.s. Praha, 1992. Merhaut, J. Theory of electroacoustics. McGraw-Hill Inc., 1981.

Požadavky

Znalosti v rozsahu přednášené problematiky.

Garant

doc. Ing. Luděk Bartoněk, Ph.D.

Vyučující

doc. Ing. Luděk Bartoněk, Ph.D.