Předmět Modelování a sim. ve fyzice pro didakt. (KEF / PGSSM)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KEF / PGSSM - Modelování a sim. ve fyzice pro didakt., Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
1.Základní pojmy (identifikace, simulace). Typické schéma simulační úlohy.2.Experiment (plánování, individualita, variabilita, verifikace, experimentální chyby). 3.Systém (vstupy, výstupy, stav, stavové veličiny, zpětné vazby, dynamické chaotické chování systému, Lorenzův atraktor).4.Matematicky model (derivace, integrace, zpoždění, způsoby vytváření a analýzy matematického modelu).5.Modelování systémů na počítačích (abstraktní, simulační model).6.Základní princip analogového modelování (analogové zobrazení, základní lineární operační prvky a jednotky, řešení nejjednodušších diferenciálních rovnic). 7.Číslicový počítač (numerická integrace, Eulerova metoda, přesnost numerického řešení). 8.Základní pojmy z teorie systémů (prvek, charakteristika, klasifikace, spojitost, diskrétnost).9.Modelování náhodných jevů (metody generování náhodných veličin, charakteristiky), generátory náhodných čísel a jejich testy, metody Monte Carlo, Buffonova úloha a její praktické aplikace.10.Základní pojmy a techniky při modelování a simulaci číslicových systémů (diagnostika logických obvodů, modelování poruch).11.Matlab Simulink, COMSOL Multiphysics, multifyzikální aplikace, metoda konečných prvků.12.Příklad počítačového modelu neuronové sítě typu "zpětného šíření" (back-propagation).
Získané způsobilosti
Předmět zaměřený na schopnost hodnoceníHodnotit konkrétní metody a postupy, vysvětlit aspekty a výsledky týkající se dané problematiky, integrovat poznatky, předpovídat řešení, hodnotit výsledky a formulovat závěry.
Literatura
Martinez, W., Martinez, A. Computational Statistics Handbook with MATLAB. Chapman & Hall/CRC, NewYork, 2002. Gould H., Tobochnik J. Computer Simulation Metod Applications to Physical Systems (Kompjuternoje modelovanie v fyzike). Moskva, Mir, 1990. Stoyan, D., Stoyan, H. Fractals, Random Shapes and Point Fields (Methods of Geometrical Statistics). J. Wiley New York, 1994. RÁBOVÁ, Z., ČEŠKA, M. Modelování a simulace. VUT Brno, 1982. Bartoněk, Luděk. MODELOVÁNÍ A SIMULACE (analogové počítače) pro obor Aplikovaná fyzika. 2011. ISBN 978-80-244-2974-8.Cingel, V. Modelovanie a simulácie na PC. Grada Praha 1, 1992. Pazourek, J. Simulace biologických systémů. Grada a.s. Praha 1, 1992. Burian, Z., Krejčiřík, A. Simuluj. BEN Praha, 2001. Militký J., Meloun M.. Statistické zpracování experimentálních dat. Praha, 1994. Antoch, J., Vorlíčková, D. Vybrané metody statistické analýzy dat. Academia Praha, 1992.
Požadavky
Znalosti v rozsahu přednášené problematiky.
Garant
doc. Ing. Luděk Bartoněk, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Luděk Bartoněk, Ph.D.