Předmět Základy zpracování dat (KFC / ZZD)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KFC / ZZD - Základy zpracování dat, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Kurz je rozdělen na tři tématické celky. První část se věnuje základům teorie pravděpodobnosti a statistickému zpracování experimentálních dat. Druhá část se zabývá testováním statistických hypotéz a těžiště celého kurzu je směřováno do třetí části, kterou je regresní analýza. V celém kurzu je kladen důraz zejména na chemické aplikace, což se odráží v ukázkových příkladech i ve cvičení, které doplňuje přednášku.1. Náhodná veličina - chyby experimentů, náhodný pokus, pravděpodobnost, spojitá rozdělení, diskrétní rozdělení, obecné a centrální momenty, kovariance a korelační koeficient, náhodný vektor, variační a korelační matice.2. Základní pojmy statistiky - statistická a náhodná veličina, bodové odhady, intervalové odhady3. Průzkumová analýza - pořádkové statistiky, histogram, kvantilový graf, diagram rozptýlení, krabicový diagram, graf polosum, graf symetrie, graf rozptýlení s kvantily, kvantil-kvantilový graf, ověřování předpokladů o datech4. Testování statistických hypotéz - testy shody výsledků s konvenční správnou hodnotou, testy shodnosti výsledků, párové testy shodnosti výsledků, testy vylučování odlehlých výsledků, testy shody dvou rozptylů, testování pomocí EXCELu, neparametrické testy5. Analýzy rozptylu, ANOVA - Jednofaktorová ANOVA, dvoufaktorová ANOVA bez interakce a opakování6. Korelace - korelační koeficient, kontingenční tabulky7. Regrese - lineární regrese8. Nelineární regrese9. Střípky z matematiky
Získané způsobilosti
Schopnost aplikovat základní metody zpracování dat, interpretovat teorii pravděpodobnosti, statististiky a chemometrie.
Literatura
Pytela O.. Chemometrie pro organické chemiky. UPCE Pardubice, 1993. Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha, 2004. Meloun M., Militký J.. Statistické zpracování experimentálních dat. East Publ. Praha, 1998. Otyepka, M., Banáš, P., Otyepková, E. Základy zpracování dat. VUP Olomouc, 2013. ISBN 978-80-244-3636.
Požadavky
100% účast na cvičeních, studenti musí splnit testy a odevzdat zadané seminární práce, vše bude ohodnoceno body a pro úspěšné absolvování je třeba získat více nežli 60% možných bodů.
Garant
doc. Mgr. Pavel Banáš, Ph.D.prof. RNDr. Michal Otyepka, Ph.D.
Vyučující
doc. Mgr. Pavel Banáš, Ph.D.doc. Mgr. Pavel Banáš, Ph.D.Mgr. František Karlický, Ph.D.