Předmět Základy statist. zprac. geol. dat (KGE / GEOST)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KGE / GEOST - Základy statist. zprac. geol. dat, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Anotace:Předmět je zaměřen na získání teoretických základů statistické analýzy numerických dat v geologických vědách a její praktické provádění pomocí programu Microsoft Excel. Studenti jsou seznamováni se základy teorie pravděpodobnosti, popisné statistiky, statistické inference, parametrického i neparametrického testování hypotéz, charakterizace vícerozměrných souborů pomocí regresní a korelační analýzy, analýzy časových řad, s multivariačními metodami statistické analýzy (sdružovací, diskriminační, faktorová aj.).Podrobný syllabus:1. Úvod. Seznámení s náplní přednáškového cyklu. Pojem data, druhy geologických dat. Etapy procesu analýzy dat: Sběr dat. Analýza a výběr dat. Formalizace (kodifikace a standardizace) dat. Záznam a uložení dat. Třídění dat. Vlastní zpracování dat, grafická prezentace. Věcná interpretace a formulace závěrů.2. Pojem statistika - historie, současná náplň. K čemu statistika slouží v geologii (příklady). Základní pojmy statistiky: statistická jednotka, statistický znak (kvalitativní/ kvantitativní; extenzitní / intenzitní; spojité / nespojité; alternativní / množné), statistický soubor (jedno-, vícerozměrný). Definice pravděpodobnosti, náhodné veličiny.3. Popis jednorozměrných statistických souborů. Náhodný výběr. Uspořádání dat zákl. souboru - rozdělení četností. Četnost absolutní, relativní, kumulativní. Grafické znázorňování geol. dat, rozdělení četností.4. Základní statistické charakteristiky (parametry rozdělení pravděpodobnosti). Průzkumová analýza dat. Medián, kvantily, modus, rozpětí. Momenty: aritmetický průměr, rozptyl (+směrodatná odchylka, koeficient variace), šikmost, špičatost. Geometrický průměr. Harmonický průměr.5. Základní typy rozdělení četností. Rozdělení normální, lognormální, binomické a Poissonovo, speciální typy (výběrová rozdělení - t, F, chí kvadrát). Příklady rozdělení u geologických jevů. Odhady parametrů zákl. souboru. Vlastnosti odhadů, konzistence odhadu, vydatnost, robustnost.6. Testování statistických hypotéz Základní pojmy a postup testování. Testy dobré shody, testování rozdílů mezi dvěma rozptyly, testování rozdílů mezi dvěma průměry. Testy párovaných veličin. Identifikace odlehlých pozorování. Analýza rozptylu. Neparametrické testy.7. Ocenění a popis vzájemných vztahů veličin. Korelační analýza. Regresní analýza (prostá lineární korelace, nelineární korelace, mnohonásobná korelace.8. Multivariační klasifikační postupy. Diskriminační analýza. Sdružovací analýza (hierarchické, nehierarchické metody, fuzzy shlukování). Analýza hlavních komponent, faktorová analýza.9. Analýza časových řad (metoda klouzavého průměru, Cox-Jenkinsova metoda, ARIMA).

Získané způsobilosti

Studenti by po absolvování kurzu měli:- znát základy teorie pravděpodobnosti- vyznat se v základní statistické terminologii- umět provést průzkumovou analýzu dat, data graficky znázorňovat- vypočítat hlavní parametry popisné statistiky pomocí Excelu- vypočítat hlavní parametry popisné statistiky pomocí Excelu- umět porovnat empirické rozdělení četností s hlavními typy teoretických rozdělení- testovat statistické (nulové) hypotézy- určovat a charakterizovat vztahy mezi proměnnými korelační a regresní analýzou- analyzovat časové řady

Literatura

Lepš, J. Biostatistika. JU, České Budějovice, 1996. ISBN 80-7040-154-0.Zvára, K. Biostatistika. Praha, 1998. ISBN 80-7184-773-9.Hanousek, J. - Charamza, P. Moderní metody zpracování dat: matematická statistika pro každého. Praha, Grada, 1992. ISBN 80-85623-31-5.Militký, J. Moderní statistické metody pro životní prostředí. VŠB Ostrava, 1996. ISBN 80-7078-360-5.Lepš, J. - Šmilauer, P. Multivariantní analýza ekologických dat. 2001. Sattran, V. Numerická klasifikace rudních ložisek. Knihovna Ústředního ústavu geologického; sv. 52, Praha, 1979. Sattran, V. - Soukup, B. Použití matematických metod v geologii. Praha, Knihovna Ústředního ústavu geologického; sv. 45, 1973. Zvára, K. Regresní analýza. Academia Praha, 1989. ISBN 80-200-0125-5.Brázdil, R. - Kolář, M. - Prošek, P. Statistické metody v geografii. MU Brno, 1993. ISBN 80-210-1260.Brázdil, R. Statistické metody v geografii: cvičení. MU Brno, 1995. ISBN 80-210-1260-9.Meloun, M. - Militký, J. Statistické zpracování experimentálních dat. East Publishing, Praha, 1998. ISBN 80-7219-003-2.Wonnacot, T. H. - Wonnacot, R. J. Statistika pro obchod a hospodářství. Translated by Igor Indruch. Victoria Publishing, Praha, 1993. ISBN 80-85605-09-0.

Požadavky

Zápočet: účast na cvičeních, praktická znalost aplikací probíraných statistických metod. Zkouška: ústní, znalost přednášené problematiky

Garant

RNDr. Petr Sulovský, Ph.D.

Vyučující

Ing. Lada Hýlová, Ph.D.RNDr. Petr Sulovský, Ph.D.Ing. Lada Hýlová, Ph.D.RNDr. Petr Sulovský, Ph.D.