Předmět Data mining (KGI / DAMIN)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KGI / DAMIN - Data mining, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
Předmět poskytuje základní informace v oblastech dolování dat, analýzy dat, neuronových sítí a bioinspirovaných výpočtů. Prezentované teoretické znalosti a postupy budou východiskem pro samostatné experimenty studentů s analýzou a zpracováním dat, případně s implementací vybraných metod.Sylabus:1. Vymezení problémů analýzy mnohorozměrných dat.2. Vstupní data, typy dat z hlediska formálního a významového. Hrubá filtrace. Chybějící údaje, dichotomizace, kategorizace3. Shluková analýza, metody nehierarchické, metody hierarchické, prezentace a interpretace výsledků.4. Využití metod lineární algebry (PCA, SVD, NMF)5. Evoluční výpočetní techniky. Základní pojmy: jedinec, populace,fitness, účelová funkce, reprezentace jedinců. Účelové funkce, principy konstrukce, testovací funkce, výpočetní složitost a teoretické limity algoritmů6. Vybrané stochastické algoritmy: metoda lokálního hledání, slepý algoritmus, horolezecký algoritmus, simulované žíhání.7. Optimalizace mravenčí kolonií (Ant Colony Optimization)8. Modely neuronů. Neuron 1. generace. Neurony 2. generace - perceptron. Adaptace perceptronu. Hebbův algoritmus.9. Vícevrstvé topologie. Metoda Backpropagation.10. Kohonenovo učení a samoorganizující se neuronové sítě SOM.11. Využití genetických algoritmů v adaptaci neuronových sítí. Flexible Neural Tree. Objektově-orientovaný přístup k modelování neuronových sítí.12. Vizuální programování v GIS
Literatura
Gurney Kevin. (2009). An Introduction to Neural Networks. UCL Press. Marco Dorigo, Thomas Stutzle. (2004). Ant Colony Optimization. The MIT Press. Christine Solnon. (2010). Ant Colony Optimization and Constraint Programming. Wiley-ISTE. Yang Xiao, Fei Hu. (2010). Bio-inspired Computing and Communication Networks. CRC. Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann. Berka P. (2003). Dobývání znalostí z databází. Praha. Yuehui Chen, Ajith Abraham. (2009). Tree-Structure based Hybrid Computational Intelligence: Theoretical Foundations and Applications. Springer .
Garant
doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D.
Vyučující
Ing. Zdena Dobešová, Ph.D.doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D.Ing. Zdena Dobešová, Ph.D.doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D.