Předmět Matematika pro geocomputation (KGI / MGEOC)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KGI / MGEOC - Matematika pro geocomputation, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
Cílem předmětu je seznámit studenta s praktickými metodami matematické statistiky, matematické analýzy a teorie fuzzy množin. Vybrané partie z vícerozměrné statistiky, matematické analýzy a teorie fuzzy množin patří k nejhojněji používaným metodám analýzy vícerozměrných dat a jsou užívány rovněž v mnoha vědeckých směrech oboru Geoinformatiky. Přednášky jsou koncipovány jako seznámení s teoretickou částí zmíněných metod. Cvičení jsou poté koncipovány jako práce v malých týmech, které provádí analyze velkých datových souborů vyučovanými metodami. Student po absolvování předmětu je schopen samostatně používat sofistikované metody náročné analýzy dat.Sylabus:Vícerozměrné statistické úlohyMetoda hlavních koponent, faktorová analýzaDiskriminanční analýzaShluková analýzaFuzzy množiny, fuzzy čísla,Fuzzy logikaFuzzy regulátoryTeorie rozhodováníMetody vícekriteriálního rozhodováníChaosFraktály
Získané způsobilosti
Řešení různých matematických problémů.
Literatura
Mandelbrot Benoit B. (1988). Fractal Landscapes without creases and with rivers. The Science of Fractal Images, ed. Heinz-Otto Peitgen, Dietmar Saupe; Springer-Verlag. Hung, T. (2006). Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data. Springer. Talašová J. (2003). Fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování. Vydavatelství Univerzity Palackého, Olomouc. Novák, V. (1990). Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, Praha. Frederick, E.P., Vincent, B., Maria, A. (2005). Fuzzy Modeling with Spatial Information for Geographic Problems. Springer. Anděl,J. (1978). Matematická statistika. Praha: SNTL/ALFA. Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál. Anděl,J. (1994). Statistické metody. Praha: Matfyzpress. Mandelbrot Benoit B. (1982). The Fractal Geometry of Nature. New York; San Francisco. HEBÁK, Petr, Jiří HUSTOPECKÝ, Eva JAROŠOVÁ a Ivana MALÁ. (2004). Vícerozměrné statistické metody. Praha: Informatorium. HEBÁK, Petr, Jiří HUSTOPECKÝ a Ivana MALÁ. (2005). Vícerozměrné statistické metody 2. Praha: Informatorium. Petr Hebák, Kiří Hustopecký, Iva Pecáková, Milan Průša, Hana Řezanková, Alžběta Svobodová,Petr Vlach. (2007). Vícerozměrné statistické metody 3. Praha: Informatorium.
Garant
Mgr. Pavel Tuček, Ph.D.
Vyučující
Mgr. Pavel Tuček, Ph.D.Mgr. Pavel Tuček, Ph.D.