Předmět Statistika a geostatistika (KGI / STGST)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KGI / STGST - Statistika a geostatistika, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Úkolem je naučit studenta sofistikovaně zpracovávat získaná digitální i analogová data. Absolvent tohoto předmětu bude schopen provádět základní statistické analýzy dat, vyzná se např. i v demografických tabulkách. Cílem tedy je nastínit posluchačům problém důležitosti zpracování libovolných dat z hlediska statistického šetření. Během semestru jsou studenti seznámeni dale se základními statistickými programovými systémy (zejména R), zdroji statistických dat, základními pojmy geostatistiky (variogramy, jejich výpočty a použití), odhady chyb a výsledků, metodou kriging a interpolacemi. V rámci cvičení studenti pracují s běžně dostupnými daty, objekty v krajinné sféře charakterizují pomocí základních statistických charakteristik a pomocí geostatistických metod tvoří jejich teoretické modely.Sylabus:- Úvod do teorie pravděpodobnosti- Náhodná proměnná- náhodný vector, Číselné charakteristiky náhodných proměnných a náhodného vektoru- Základní typy rozdělení pravděpodobností- testování hypotéz- Regresní analýza.- Kontingenční tabulky- Neparametrické testy- Úvod do interpolačních metod- Vybrané interpolační metody- Variografie- Kriging
Získané způsobilosti
Předmět zaměřený na získání znalostí.Definovat hlavní pojmy, popsat hlavní přístupy, prokázat teoretické znalosti pro řešení modelových problémů.
Literatura
P. Kunderová. (2004). Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky (2. vydání). UP Olomouc. Armstrong, M. (1998). Basic linear geostatistics. Springer-Verlag. Dutter, R. (2000). Geostatistics. Vienna, Univ. of Technology. Anděl,J. (1978). Matematická statistika. Praha: SNTL/ALFA. Simon W. Houlding. (2000). Practical geostatistics : modeling and spatial analysis. Berlin, Springer-Verlag. Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál. Fisher, N.I. at al. (1993). Statistical analysis of spherical data. Cambridge Univ. Press. Anděl,J. (1994). Statistické metody. Praha: Matfyzpress.
Požadavky
Znalost témat v rámci náplně předmětu (zkouška).
Garant
Mgr. Pavel Tuček, Ph.D.
Vyučující
Mgr. Pavel Tuček, Ph.D.Mgr. Lukáš MarekMgr. Pavel Tuček, Ph.D.