Předmět Nelineární programování (KMA / NLPA)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / NLPA - Nelineární programování, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
1. Problematika optimalizačních úloh s omezeními, význam pro aplikace, příklady. Úvodní definice a pojmy.2. Nutné podmínky optimality 1. řádu. Karush-Kuhn-Tuckerovy podmínky. Geometrická interpretace KKT podmínek.3. Zobecnění pojmu konvexní funkce. Postačující podmínky optimality 1. řádu pro úlohy s omezujícími podmínkami.4. Problematika kvalifikačních podmínek v úlohách nelineárního programování. Základní typy těchto podmínek.5. Lagrangeova funkce. Nutné podmínky optimality 2. řádu. Postačující podmínky optimality 2. řádu.6. Sedlové body Lagrangeovy funkce a jejich vztah k úlohám optimalizace. Duální úlohy a jejich vlastnosti.7. Úloha komplementarity a jejich souvislost s úlohami nelineárního programování. Lineární komplementarita. Lemkeho metoda.8. Úloha kvadratického programování a její význam. Metody řešení úlohy kvadratického programování s omezeními tvaru rovnosti.9. Metoda aktivní množiny pro úlohy kvadratického programování s omezeními tvaru nerovnosti.10. Metody řešení úloh nelineárního programování s lineárními omezeními ? metoda nulového prostoru a metoda projekce gradientu.11. Penalizační metody pro řešení obecných úloh nelineárního programování. Kvadratická penalizační funkce, bariérové funkce.12. Metoda rozšířených lagrangiánů. Princip metody sekvenciálního kvadratického programování. Princip metody vnitřních bodů.
Získané způsobilosti
ZnalostZískat znalosti teorie i algoritmů potřebné k studiu a řešení úloh nelineárního programování.
Literatura
K. G. Murty. Linear Complementarity, Linear and Nonlinear Programming. Helderman-Verlag Berlin, 1988. S. Míka. Matematická optimalizace. FAV ZČU, Plzeň, 1997. J. Nocedal, S. J. Wright. Numerical Optimization. Springer, 1999. R. Fletcher. Practical methods of optimization. John Wiley & Sons, 1991. J. Machalová, H. Netuka. Nelineární programování: Teorie a metody. Olomouc, 2013. ISBN 978-80-244-3411-7.
Požadavky
Zápočet: samostatně vypracovat zadané příklady.Zkouška: rozumět látce a orientovat se v teoretických i praktických aspektech problematiky.
Garant
RNDr. Horymír Netuka, Ph.D.
Vyučující
RNDr. Horymír Netuka, Ph.D.RNDr. Horymír Netuka, Ph.D.