Předmět Teorie fuzzy množin a její aplikace (KMA / PGSFM)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / PGSFM - Teorie fuzzy množin a její aplikace, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Fuzzy množiny jako nástroj matematického modelování vágnosti. Definice fuzzy množiny, mat. struktury stupňů příslušnosti. Operace s fuzzy množinami. T- normy, T- konormy, negace, implikace. Agregační operátory - průměrující, Sugenův a Choquetův integrál. Věta o reprezentaci, princip rozšíření. Fuzzy relace, fuzzy ekvivalence, slučitelnost a uspořádání. Fuzzy zobrazení. Fuzzy čísla, důležité třídy fuzzy čísel. Výpočty s fuzzy čísly. Uspořádání fuzzy čísel, metrika definovaná na fuzzy číslech. Jazykové proměnné, speciální struktury hodnot jazykových proměnných. Jazykově definované funkce - báze pravidel. Přibližná dedukce. Jazyková aproximace.Fuzzy regulátory: Historie fuzzy regulátorů. Princip fuzzy regulátoru. Návrh fuzzy regulátoru. Mamdaniho, Takagi - Sugenův a Sugenův fuzzy regulátor. Fuzzy regulátory jako univerzální aproximátory. Aplikace fuzzy množin ve vícekriteriálním rozhodování. Cílově orientovaný přístup k hodnocení a jeho vztah k paradigmatu teorie fuzzy množin. Metoda fuzzy váženého průměru dílčích fuzzy hodnocení. Metoda fuzzy expertního systému. Aplikace fuzzy množin v rozhodování za rizika. Fuzzy pravděpodobnosti. Fuzzy rozhodovací matice. Fuzzy rozhodovací stromy.
Získané způsobilosti
PorozuměníRozumět teorii fuzzy množin a jejím aplikacím zejména v oblasti fuzzy regulace a vícekriteriálního hodnocení.
Literatura
D. Dubois, H. Prade (Eds.). Fundamentals of fuzzy sets. Kluwer Academic Publishers, Boston, London, Dordrecht, 2000. J. Talašová. Fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování. VUP, Olomouc, 2003. H. Rommelfanger, S. Eickemeier. Entscheidungstheorie. Springer - Verlag, Berlin, Heidelberg, 2002. H. Rommelfanger. Fuzzy Decision Support Systeme. Springer - Verlag, Berlin, Heidelberg, 1988. C. von Altrock. Fuzzy Logic and NeuroFuzzy Applications Explained. Prentice Hall, New Jersey, 1995. C. von Altrock. Fuzzy Logic and NeuroFuzzy Applications in Business and Finance. Prentice Hall, New Yersey, 1996. V. Novák. Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, Praha, 1990. Y. J. Lai, C. L., Hwang. Fuzzy Multiple Objective Decision Making. Springer - Verlag, Berlin, Heidelberg, 1994. G. J. Klir, B. Yuan. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice Hall, New Yersey, 1996. J.J. Buckley. Fuzzy Statistic. Spinger-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2004. J. Ramík, M. Vlach. General Concavity in Fuzzy Optimization and Decision Analysis. Kluwer, Academic Publishers, Boston-Dordrecht-London, 2001. R. Viertl. Statistical Methods for Non-Precise Data. CRC Press, Boca Raton, Florida, 1996.
Požadavky
Zkouška: prokázat porozumění a znalost předmětu
Garant
doc. RNDr. Jana Talašová, CSc.
Vyučující
doc. RNDr. Jana Talašová, CSc.