Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Pravděpodobnost a matem. statistika 1 (KMA / PMS1)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / PMS1 - Pravděpodobnost a matem. statistika 1, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

1. Motivace ke studiu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Náhodné jevy.2. Pravděpodobnost, vlastnosti pravděpodobnosti, pravděpodobnostní modely, podmíněná pravděpodobnost.3. Nezávislé náhodné jevy. Náhodná veličina, rozdělení pravděpodobnosti, distribuční funkce.4. Diskrétní a spojitá náhodná veličina. Rozdělení pravděpodobností funkce náhodné veličiny.5. Číselné charakteristiky náhodné veličiny diskrétního a spojitého typu.6. Základní rozdělení pravděpodobností, praktické příklady jejich použití.7. Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobností (simultánní) a distribuční funkce náhodného vektoru, diskrétní a spojitý náhodný vektor.8. Marginální rozdělení náhodného vektoru, jeho výpočet ze simultánního rozdělení.9. Nezávislé náhodné veličiny, vlastnosti a vzájemné vztahy s marginálním rozdělením.10. Číselné charakteristiky náhodného vektoru, jejich využití při popisu rozdělení náhodného vektoru.11. Další důležitá spojitá rozdělení pravděpodobností: chí-kvadrát, t, F. Slabý zákon velkých čísel, klasické limitní věty teorie pravděpodobnosti, jejich aplikace.12. Popisná statistika. Číselné charakteristiky statistického souboru, grafické nástroje popisné statistiky.

Získané způsobilosti

PorozuměníPorozumět matematickým prostředkům teorie pravděpodobnosti.

Literatura

L. Cyhelský, J. Kahounová, R. Hindls. Elementární statistická analýza. Management Press, Praha, 1996. A. Rényi. Probability Theory. Akadémiai Kiadó, Budapest, 1970. Hron, K., & Kunderová, P. Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2013. ISBN 978-80-244-3396-7.

Požadavky

Zápočet: napsat tři zápočtové písemky a minimálně ve dvou z nich mít alespoň jeden celý příklad správně.Zkouška: napsat písemku (alespoň jeden celý příklad ze dvou správně), rozumět látce a umět dokázat stěžejní tvrzení.

Garant

doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D.

Vyučující

doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D.Dr. Lara FabbriMgr. Kamila Fačevicovádoc. RNDr. Karel Hron, Ph.D.Mgr. Klára Hrůzová