Předmět Pravděpodobnost a matem. statistika 1 (KMA / PST1)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / PST1 - Pravděpodobnost a matem. statistika 1, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
1. Motivace ke studiu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Náhodné jevy.2. Pravděpodobnost, vlastnosti pravděpodobnosti, pravděpodobnostní modely, podmíněná pravděpodobnost.3. Nezávislé náhodné jevy. Náhodná veličina, rozdělení pravděpodobnosti, distribuční funkce.4. Diskrétní a spojitá náhodná veličina. Rozdělení pravděpodobností funkce náhodné veličiny.5. Číselné charakteristiky náhodné veličiny diskrétního a spojitého typu.6. Základní rozdělení pravděpodobností, praktické příklady jejich použití.7. Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobností (simultánní) a distribuční funkce náhodného vektoru, diskrétní a spojitý náhodný vektor.8. Marginální rozdělení náhodného vektoru, jeho výpočet ze simultánního rozdělení.9. Nezávislé náhodné veličiny, vlastnosti a vzájemné vztahy s marginálním rozdělením.10. Číselné charakteristiky náhodného vektoru, jejich využití při popisu rozdělení náhodného vektoru.11. Další důležitá spojitá rozdělení pravděpodobností: chí-kvadrát, t, F. Slabý zákon velkých čísel, klasické limitní věty teorie pravděpodobnosti, jejich aplikace.12. Popisná statistika. Číselné charakteristiky statistického souboru, grafické nástroje popisné statistiky.
Získané způsobilosti
PorozuměníPorozumět matematickým prostředkům teorie pravděpodobnosti.
Literatura
L. Cyhelský, J. Kahounová, R. Hindls. Elementární statistická analýza. Management Press, Praha, 1996. A. Rényi. Probability Theory. Akadémiai Kiadó, Budapest, 1970. P. Kunderová. Základy pravděpodobnosti a matematické statistiky. UP Olomouc, 2004.
Požadavky
Zápočet: napsat tři zápočtové písemky a minimálně ve dvou z nich mít alespoň jeden celý příklad správně.Zkouška: napsat písemku (alespoň jeden celý příklad ze dvou správně), rozumět látce a umět dokázat stěžejní tvrzení.
Garant
doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D.
Vyučující
doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D.Mgr. Kamila FačevicováMgr. Alžběta Gardlodoc. RNDr. Karel Hron, Ph.D.Mgr. Klára HrůzováMgr. Renáta Talská