Předmět Matem. modely v ekonomii, metody optim. (KMA / SZZMO)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / SZZMO - Matem. modely v ekonomii, metody optim., Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
Matematické modely v ekonomii1. Modely síťové analýzy: metody CPM a PERT.2. Modely hromadné obsluhy: způsob definování systému hromadné obsluhy, základní řešené problémy, vybraný jednoduchý systém hromadné obsluhy.3. Modely obnovy stárnoucích zařízení a selhávajících prvků.4. Modely zásob (deterministické a stochastické).5. Strukturní analýza: otevřený Leontiefův model meziodvětvových vztahů, jeho využití.Matematická teorie rozhodování1. Obecný model rozhodovací situace a jeho speciální případy pro jednotlivé typy rozhodovacích situací.2. Kritéria rozhodování, jejich klasifikace. Metody stanovení vah kriterií.3. Metody vícekriteriálního rozhodování za jistoty při chybějící nebo ordinální informaci o významnostech kritérií (MINIMAX, MAXIMAX,..., lexikografické uspořádání).4. Metody vícekriteriálního rozhodování za jistoty založené na váženém průměru (metoda bazické varianty,..., metoda univerzální standardizace,..., metoda dílčích cílů).5. Vícekriteriální funkce utility za jistoty.6. Saatyho analytický hierarchický proces AHP.7. Řešič úloh vícekriteriálního hodnocení založený na fuzzy modelování.8. Metody ELECTRA a AGREPREF.9. Modelování důsledků variant při rozhodování za rizika. Analýza rizika.10. Pravidla rozhodování za rizika při jednom hodnotícím kriteriu, jednokriteriální funkce utility za rizika.11. Dynamické rozhodovací procesy - rozhodovací stromy.12. Vícekriteriální funkce utility za rizika.13. Uplatnění metod vícekriteriálního hodnocení za jistoty při hodnocení rizikových variant.14. Teoretická východiska vícekriteriální optimalizace, efektivní řešení úlohy vícekriteriální optimalizace.15. Základní typy metod vícekriteriální optimalizace.16. Hra v normálním tvaru. Antagonistický konflikt dvou hráčů.17. Neantagonistický konflikt dvou hráčů.18. Konflikty s větším počtem rozhodovatelů.Metody optimalizace1. Metody pro nalezení minima funkcí jedné proměnné.2. Metody minimalizace nediferencovatelných funkcí.3. Minimalizace kvadratických funkcí.4. Metoda největšího spádu, metoda konjugovaných gradientů.5. Newtonova metoda a kvazinewtonovské metody.6. Úloha lineárního programování a algoritmy jejího řešení.7. Karush-Kuhn-Tuckerovy podmínky.8. Lagrangeova funkce a dualita.9. Úloha lineární komplementarity.10. Úloha kvadratického programování - formulace, metody řešení.11. Obecná úloha nelineárního programování - formulace a podmínky optimality.12. Úloha nelineárního programování a metody jejího řešení.13. Penalizační metody.14. Metoda rozšířených lagrangiánů.
Získané způsobilosti
SyntézaZvládnout teoretické základy operačního výzkumu, metod rozhodování (vícekriteriální rozhodování, rozhodování za rizika, teorie her) a matematických metod optimalizace.
Literatura
J. Geweke. (1980). Decision making under risk and uncertainty. kluwer Academic Publishers, Dordrecht. J. Fotr, M. Píšek. (1986). Exaktní metody ekonomického rozhodování. Academia, Praha. J. Talašová. (2003). Fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování. VUP, Olomouc. F. S Hillier, G. J. Lieberman. (1990). Introduction to stochastic models in operation research. McGraw-Hill. I. Gros. (2003). Kvantitativní metody v manažerském rozhodování. Grada. K.G. Murty. (1988). Linear Complementarity, Linear and Nonlinear Programming. Helderman-Verlag, Berlin. J. Fotr, J. Dědina, H. Hrůzová. (2003). Manažerské rozhodování. Ekopress. S. Míka. (1997). Matematická optimalizace. FAV ZČU, Plzeň. R. Hušek, M. Maňas. (1989). Matematické modely v ekonomii. SNTL, Praha. Z. Dostál, P. Beremlijski. (2012). Metody optimalizace. Ostrava. M.S. Bazaraa, H. D. Sherali, C.M. Shetty. (2006). Nonlinear Programming. Theory and Algorithms. P. Dostál, K. Rais, Z. Sojka. (2005). Pokročilé metody manažerského rozhodování. Grada Publishing, Praha. R. Fletcher. (1991). Practical methods of optimization. John Wiley & Sons. P. Kučera, J Švasta. (2004). Strukturní analýza I. Česká zemědělská univerzita v Praze. M. Maňas. (1991). Teorie her a její aplikace. SNTL, Praha. T.L. Saaty. (1980). The Analytical Hierarchy Process. McGraw-Hill. J. Ramík. (1999). Vícekriteriální rozhodování - analytický hierarchický proces (AHP). OPF SU, Karviná. O. Došlý. (2005). Základy konvexní analýzy a optimalizace v R^n. Brno.
Požadavky
rozumět látce
Garant
doc. RNDr. Jana Talašová, CSc.