Předmět Úvod do neuronových sítí (KMA / UNS)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / UNS - Úvod do neuronových sítí, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Motivace: Co všechno dovede mozek, co už jsme od něj odkoukali a k čemu je to dobré. Krysa s infračerveným viděním, auta, která se řídí sama, jak porazit Kasparova, jak vidět jazykem a mnoho dalších zajímavostí.2. Trocha biologie pro matematiky: Neurony, jejich sítě a mozek. Staré dobré matematické modelování (diferenciální rovnice) nám pomůže pochopit, jak a proč fungují skutečné neurony.3. Hodgkin-Huxleyho model synapsí a excitace. Rallova teorie propagace signálu.4. Dějiny umělé inteligence a jednoduché modely neuronů.5. Jak funguje paměť. Umí vaše neuronová síť snít?6. Umělé neuronové sítě. Těžiště kursu aneb velmi praktický návod, jak navrhnout, sestavit, implementovat a odladit neuronovou síť tak, aby přemýšlela za vás.7. Další metody strojového učení. Support vector machines. Klastrová analýza, metoda hlavních komponent.
Získané způsobilosti
Porozumění modelům biologických neuronůAplikace diferenciálních rovnic na popis neuronů.Aplikace umělých neuronových sítí na řešení konkrétních problémů
Literatura
S. Samarasinghe. Neural Networks for Applied Sciences and Engineering. Taylor and Francis, 2006. B. Krose. P. van der Smagt. An Introduction to Neural Networks. The University of Amsterdam, 1996. R. Rojas. Neural Networks. A Systematic Introduction. Springer, 1996. Andrew Ng. Online lecture on Machine Learning at coursera.org.
Požadavky
Vyřešení konkrétní praktické úlohy pomocí metod představených během kursu.
Garant
RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D.
Vyučující
RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D.