Předmět Matematické metody (KMI / SZZMM)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMI / SZZMM - Matematické metody, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
nová verze; pro studenty, kteří zahájili studium v roce 2009 a pozdějiMnožiny, operace s množinami, kartézský součin množin, konečné, spočetné a nespočetné množiny. Číselné množiny. Princip indukce. Relace a jejich vlastnosti, operace s relacemi, reprezentace relací. Binární relace na množině, uzávěry relací, ekvivalence, rozklad na množině, uspořádané množiny a svazy. Zobrazení a jejich vlastnosti.Vektorové prostory, lineární závislost a nezávislost, báze a dimenze vektorového prostoru. Eukleidovské vektorové prostory. Matice, determinanty: vlastnosti, operace s nimi. Řešení soustav lineárních rovnic. Matice přechodu mezi bázemi. Algebraické struktury: grupa, okruh, obor integrity, těleso.Afinní prostory a podprostory, vzájemná poloha afinních podprostorů. Afinní báze, matice přechodu. Afinní zobrazení a jejich matice. Eukleidovské afinní prostory. Projektivní prostory a homogenní souřadnice. Aplikace v počítačové grafice.Posloupnosti a jejich limity. Funkce jedné reálné proměnné a jejich vlastnosti. Limita a spojitost funkce. Derivace funkce, geometrický význam. Základní věty diferenciálního počtu a jejich aplikace. Vyšetřování průběhu funkce. Neurčitý integrál, určitý Riemannův integrál. Číselné řady, konvergence a součty, kriteria konvergence.Kombinatorika: pravidlo součtu a součinu, permutace, variace, kombinace, binomická věta, princip inkluze a exkluze. Popisná statistika: číselné charakteristikyvýběrů a grafické metody.Náhodné jevy, pravděpodobnostní míra. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů. Náhodná veličina, distribuční funkce. Příklady rozdělení diskrétních a spojitých náhodných veličin. Náhodné vektory: sdružené a marginální rozdělení. Bodové odhady. Základy testování hypotéz.==================================================stará verze vizhttp://www.inf.upol.cz/bakalarska-statni-zkouska
Požadavky
Schopnost odborně popsat a shrnout problematiku (motivaci, prostředky,výsledky).
Garant
doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.