Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Umělé neuronové sítě (KMI / UNS)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMI / UNS - Umělé neuronové sítě, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

Předmět je úvodem do umělých neuronových sítí. Pokrývá teoretické základy a vybrané aplikace.Úvod do problematiky umělých neuronových sítí. Historie, motivace, základní pojmy.Základy z biologických neuronových sítí.Model jednoduchého neuronu. Problém učení.Vícevrstvé sítě a jejich rozpoznávací schopnost.Vícevrstvé sítě se sigmoidální přechodovou funkcí, metoda backpropagation.Radial Basis Function sítě.Support Vector Machines.Kompetiční neuronové sítě, Kohonenovy mapy.Asociativní neuronové sítě.Aproximační schopnosti neuronových sítí.Složitost učení.Vybrané aplikace neuronových sítí.

Získané způsobilosti

2. Porozumění.Porozumět základním pojmům z umělých neuronových sítí.

Literatura

Rojas R. Neural Networks: A Systematic Introduction. Springer, 1996. ISBN 3540605053.Šíma J., Neruda R. Teoretické otázky neuronových sítí. MATFYZPress, Praha, 1996. Duda R. O. et al. Pattern Classification, (2nd ed.). John Wiley, New York, 2001.

Požadavky

Aktivní účast v hodině. Plnění zadaných úkolů. Složení ústní (příp. písemné) zkoušky.

Garant

prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc.

Vyučující

prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc.Mgr. Petr Osička, Ph.D.Mgr. Petr Osička, Ph.D.