Předmět Umělé neuronové sítě (KMI / UNS)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMI / UNS - Umělé neuronové sítě, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
Předmět je úvodem do umělých neuronových sítí. Pokrývá teoretické základy a vybrané aplikace.Úvod do problematiky umělých neuronových sítí. Historie, motivace, základní pojmy.Základy z biologických neuronových sítí.Model jednoduchého neuronu. Problém učení.Vícevrstvé sítě a jejich rozpoznávací schopnost.Vícevrstvé sítě se sigmoidální přechodovou funkcí, metoda backpropagation.Radial Basis Function sítě.Support Vector Machines.Kompetiční neuronové sítě, Kohonenovy mapy.Asociativní neuronové sítě.Aproximační schopnosti neuronových sítí.Složitost učení.Vybrané aplikace neuronových sítí.
Získané způsobilosti
2. Porozumění.Porozumět základním pojmům z umělých neuronových sítí.
Literatura
Rojas R. Neural Networks: A Systematic Introduction. Springer, 1996. ISBN 3540605053.Šíma J., Neruda R. Teoretické otázky neuronových sítí. MATFYZPress, Praha, 1996. Duda R. O. et al. Pattern Classification, (2nd ed.). John Wiley, New York, 2001.
Požadavky
Aktivní účast v hodině. Plnění zadaných úkolů. Složení ústní (příp. písemné) zkoušky.
Garant
prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc.
Vyučující
prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc.Mgr. Petr Osička, Ph.D.Mgr. Petr Osička, Ph.D.