Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Základy aplikované statistiky (MRS / KM1)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MRS / KM1 - Základy aplikované statistiky, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci (UP).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

Předmět je zaměřen na základní statistické koncepty:- četnosti, procenta, podíly- grafy- popisná statistika- základy teoretického rozdělení (normální rozdělení)- úvod do testování hypotéz- základy analýzy závislostí (základy korelace, regrese)- a některé další...

Získané způsobilosti

Po dokončení předmětu by si studenti měli získat přehled o základních statistických postupech a metodách, které lze aplikovat při realizaci geografického a rozvojového výzkumu.

Literatura

nullHendl, J. Přehled statistických metod a zpracování dat. Praha: Portál, 2009. Rogerson, P. A. Statistical Methods for Geography : A Student Guide. 2nd ed. London: SAGE Publications, 2006. Fielding, L. J., Gilbert, N. Understanding social statistics. Sage Publications Ltd, 2006. Barber, G. M. Elementary Statistics for Geographers. New York: Guilford, 1988. Bakytová, H., Urgon, M. Príklady zo štatistických metód. Bratislava: Alfa, 1976. Haining, R. Spatial Data Analysis in the Social and Environmental Sciences. Cambridge University Press, 1990. Silk, J. Statistical Concepts in Geography. Allen and Unwin, 1979. Brázdil, R. et al. Statistické metody v geografii - cvičení. Brno: Masarykova univerzita, 1995. Militký, J., Meloun, M. Statistické zpracování experimentálních dat. Praha: Academia, 2004. Kühnl, K. Úvod do kvantitativních metod pro geografy. Praha: SPN, 1985.

Požadavky

Seminární práce se zaměřením na vybrané statistické metody; zkouška v rozsahu probírané látky a studijní literatury; schopnost pracovat se statistickým softwarem

Garant

Ing. Mgr. Jaromír Harmáček, Ph.D.

Vyučující

Ing. Mgr. Jaromír Harmáček, Ph.D.Ing. Mgr. Jaromír Harmáček, Ph.D.Mgr. Martin Schlossarek