Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Zpracování obrazu (KE / INZOE)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KE / INZOE - Zpracování obrazu, Fakulta elektrotechniky a informatiky, Univerzita Pardubice (UPa).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

Úvod do zpracování obrazu: Rastrový obraz a jeho základní vlastnosti. Vzorkování 2D signálu. Lineární transformace obrazu. Fundamentální rovnice lineárních transformací.Lineární integrální transformace: 2D Fourierova transformace. Hadamardova transformace. Kosinová transformace. Haarova a vlnková transformace. Elementární obrazy integrálních transformací.Statistický popis obrazu: Obraz jako náhodný proces. Statistické charakteristiky náhodného procesu. Ergodicita náhodného procesu. Karhunen-Loeve transformace.Předzpracování obrazu: Transformace jasové stupnice. Histogram a jeho ekvalizace. Geometrické transformace a interpolace obrazu. Filtrace ve frekvenční oblasti. Filtrace v prostorové oblasti. Rychlé implementace konvoluce. Nelineární metody předzpracování.Formulace úlohy obnovení (rekonstrukce) obrazu. Jednoduché degradace obrazu. Inverzní filtr. Wienerův rekonstrukční filtr.Segmentace obrazu: Prahování. Rozšiřování oblastí. Detekce hran. Hranové detektory. Ostření obrazu. Klasifikace objektů v obrazech.Měření v obrazech: Měření jasu a barvy. Měření velikosti objektů v obrazech. Určování tvaru a zkreslení objektů. Určování polohy a orientace objektů.

Získané způsobilosti

Schopnost používání teoretických modelů v praktických aplikacích zpracování obrazu.

Literatura

Forsyth, D. A., Ponce, J. Computer Vision - a Modern Approach. Prentice Hall, 1 .vydání, 2002. ISBN 0-13-085198-1.Pratt, W. K. Digital Image Processing, ISBN: 0-471-37407-5. New York, USA: John Willey & Sons, INC., 2001. ISBN 0-471-37407-5.Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision, ISBN 0-412-45570-6. London: Chapman & Hall, 1995. ISBN 0-412-45570-6.Martišek, D. Matematické principy grafických systémů. Littera, 2002. ISBN 80-85763-19-2.Žára, J., Beneš, B., Felkel, P. Moderní počítačová grafika. Praha: Computer Press, 1998. ISBN 80-7226-049-9.Hlaváč, V., Šonka, M. Počítačové vidění, ISBN 80-85424-67-3. Praha: Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.Fribert, M. Základy zpracování obrazu, ISBN 80-7194-901-9. Skriptum Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-901-9.Klíma, M. a kol. Zpracování obrazové informace. Praha: FEL ČVUT, 1996. ISBN 80-01-01436-3.

Požadavky

Předmět se skládá z přednášky a navazujícího cvičení. Na cvičeních se na příkladech prakticky demonstrují metody zpracování obrazové informace s použitím některého z matematických programů (Matlab, Mathematica). Cvičení jsou povinná. Zkouška spočívá ve výpočtu dvou příkladů probíraných ve cvičeních a vypracování odpovědí na dvě otázky z teorie.

Garant

Ing. Martin Dobrovolný, Ph.D.Ing. Miroslav Fribert, Dr.

Vyučující

Ing. Martin Dobrovolný, Ph.D.Ing. Martin Dobrovolný, Ph.D.Ing. Michal Mandlík