Předmět Metody umělé inteligence(neuronové sítě) (KRP / IDSUI)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KRP / IDSUI - Metody umělé inteligence(neuronové sítě), Fakulta elektrotechniky a informatiky, Univerzita Pardubice (UPa).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Úvod. Základní pojmy a definice. Historický vývojBiologická neuronová síť. Biologický neuron.Umělá neuronová síť. Umělý neuron. Perceptron.Učení neuronových sítí. Trénování a testování.Klasifikace umělých neuronových sítí. Typy neuronových sítí.Dopředné, vícevrstvé neuronové sítě.Učení dopředných neuronových sítí. Metoda Backpropagation.Modelování statických vlastností systémů. Tvorba trénovacích a testovacích množin.Modelování dynamických vlastností soustav. Tvorba trénovacích a testovacích množin.Fuzzy neuronové sítě.Programové prostředky pro tvorbu neuronových sítí. MATLAB/Neural Network Toolbox.Praktické příklady řešení.
Získané způsobilosti
Absolvent bude schopen vytvářet umělé neuronové sítě a s využitím programových prostředků realizovat jejich učení a implementaci.
Literatura
ČSN ISO/IEC 2382-34. Informační technologie - Slovník - Část 34: Umělá inteligence - Neuronové sítě. Praha : ČNI, 2001. Sinčák, P.; Andrejková, G. Neurónové siete. Inžiniersky prístup. 1. a 2. diel. Košice : elfa, s.r.o., 1996. ISBN 80-88786-42-88.Šíma, J.; Neruda, R. Teoretické otázky neuronových sítí. Praha : MATFYZPRESS, 1996. ISBN 80-85863-18-9.Novák, M.; a kol. Umělé neuronové sítě, teorie a aplikace. Praha : C.H.BECK, 1998. ISBN 80-7179-132-6.FAUSETT, L.V. Fundamentals of Neural Network: Architectures, Algorithm and Applications. New Persey : Prentice Hall, 1994. ŠNOREK, M.; JIŘINA, M. Neuronové sítě a neuropočítače. Praha : ČVUT, 1996.
Požadavky
Účast na seminárních cvičeních.Vypracování písemné seminární práce.
Garant
prof. Ing. Ivan Taufer, DrSc.