Předmět Základy umělé inteligence 2 (KRP / INUI2)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KRP / INUI2 - Základy umělé inteligence 2, Fakulta elektrotechniky a informatiky, Univerzita Pardubice (UPa).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1. Úvod. Základní pojmy a definice. Historický vývoj.2. Biologická neuronová síť. Biologický neuron.3. Umělá neuronová síť. Umělý neuron. Perceptron.4. Učení neuronových sítí. Trénování a testování.5. Klasifikace umělých neuronových sítí. Typy neuronových sítí.6. Dopředné, vícevrstvé neuronové sítě.7. Učení dopředných neuronových sítí. Algoritmus zpětného šíření chyby.8. Modelování statických vlastností systémů. Tvorba trénovacích a testovacích množin.9. Modelování dynamických vlastností soustav. Tvorba trénovacích a testovacích množin.10. Řízení procesů s využitím umělých neuronových sítí.11. Genetické algoritmy.12. Aplikace genetických algoritmů na řešení optimalizačních úloh.13. Motivace k použití metod umělé inteligence, demonstrace praktických řešení.

Získané způsobilosti

Absolvent bude schopen vytvářet umělé neuronové sítě a s využitím programových prostředků realizovat jejich učení a implementaci.

Literatura

ČSN ISO/IEC 2382-34. Informační technologie - Slovník - část 34: Umělá inteligence - neuronové sítě. Praha : ČNI, 2001. Sinčák, P.; Andrejková, G. Neurónové siete. Inžiniersky prístup. 1. a 2. diel. Košice : elfa, s.r.o., 1996. ISBN 80-88789-42-8.Šíma, J.; Neruda, R. Teoretické otázky neuronových sítí. Praha : MATFYZPRESS, 1996. ISBN 80-85863-18-9.Novák, M; a kol. Umělé neuronové sítě, teorie a aplikace. Praha : C.H.BECK, 1998. ISBN 80-7179-132-6.

Požadavky

Účast na seminárních cvičeních.Vypracování písemné seminární práce.

Garant

prof. Ing. Ivan Taufer, DrSc.

Vyučující

Ing. Petr Doležel, Ph.D.Ing. Martin Mariškaprof. Ing. Ivan Taufer, DrSc.Ing. Petr Doležel, Ph.D.Ing. Martin Mariška