Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Evoluční algoritmy (FES / DEVA)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FES / DEVA - Evoluční algoritmy, Fakulta ekonomicko-správní, Univerzita Pardubice (UPa).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

1. Kořeny evolučních algoritmů - od Darwina k dnešku2. Genetické algoritmy2.1. Způsoby reprezentace individuí2.2. Selekční mechanismus2.3. Genetické operátory2.4. Reprodukční strategie2.5. Teoretické základy genetických algoritmů3. Hybridní genetické algoritmy4. Aplikace genetických algoritmů4.1. Kombinatorické optimalizační problémy4.2. Vícekriteriální optimalizace4.3. Rozvrhovací problémy4.4. Dopravní a distribuční problémy5. Genetické programování a jeho aplikace

Literatura

Hromkovič, J. Algorithmics for Hard Problems (2nd Edition). Springer-Verlag, Berlin, 2003. Coley, A.D. An Introduction to Genetic Algorithms for Scientist and Engineers. World Scientific, Singapore, 1999. Kvasnička, V., Pospíchal, J., Tiňo, P. Evolučné algoritmy. STU Bratislava, 2000. Lažanský, J. Evoluční výpočetní techniky. In Mařík V., Štěpánková O., Lažanský J. a kol.: Umělá inteligence 3. Academia, Praha, 2001. Gottlieb, J. Evolutionary Algorithms for Constrained Optimization Problems. Shaker Verlag, Aachen, 2000. Gen, M., Cheng, R. Genetic Algorithms&Engineering Optimization. John Wiley&Sons, Chichester, 2000. Banzhaf, W., Nordin, P., Keller, R.E., Francone, F.D. Genetic Programming. An Introduction. On the Automatic Evolution of Computer Programs and Its Applications. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 1998. Koza, J. R. Genetic Programming II. Automatic Discovery of Reusable Programs. Cambridge, MA: MIT Press, 1994. Koza, J. R. Genetic Programming. On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. Cambridge, MA: MIT Press, 1992. Michalewicz, Z., Fogel, B.D. How to Solve It: Modern Heuristics. Springer-Verlag, Berlin, 2000. Eiben, A.E., Smith, J.E. Introduction to Evolutionary Computing. Springer-Verlag, Berlin, 2003.