Předmět Statistika I (UMKM / PSTA1)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu UMKM / PSTA1 - Statistika I, Fakulta ekonomicko-správní, Univerzita Pardubice (UPa).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Popisná statistika - rozdělení četností, míry polohy, míry variability.Náhodný pokus, náhodný jev, operace s jevy, klasická a statistická definicepravděpodobnosti. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi, Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů.Náhodné diskrétní a spojité veličiny, distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota pravděpodobnosti, kvantily a jejich vlastnosti. Charakteristiky náhodné veličiny - střední hodnota a rozptyl.Diskrétní rozdělení - alternativní, binomické, Poissonovo, hypergeometrické. Spojitá rozdělení - normální, lognormální, exponenciální. Speciální rozdělení - t, F, chí kvadrát.Centrální limitní věta, zákon velkých čísel.Bodový odhad a jeho vlastnosti, bodový odhad střední hodnoty a rozptylu, intervalový odhad střední hodnoty a rozptylu.Testování hypotéz. Obecný postup testování. Jednovýběrový t-test , párový a dvouvýběrový t-test, F-test, Chí-kvadrát test dobré shody, test nezávislosti v kontingenčních tabulkách, znaménkový test.Lineární regresní model, odhad parametrů metodou MNČ , součty čtverců, index determinace, regresní přímka, parabola,Korelační koeficient, test o nulovosti korelačního koeficientu, Spearmanův korelační koeficient, Spearmanúv test.Časové řady. Elementární charakteristiky časových řad, bazické a řetězové indexy , klasická dekompozice časové řady, modelování trendu (lineární, kvadratický, exponenciální trend, S křivka) , kvalita modelu - MSE , klouzavé průměry - prosté, sezónní a náhodná složka, očištění časové řady od sezónnosti (centrované klouzavé průměry), konstrukce předpovědí.Indexní analýza - jednoduché a složené individuální indexy, souhrnné cenové a objemové indexy (Laspeyres, Paasche, Fisher).

Získané způsobilosti

Student bude schopen aplikovat statistické metody při řešení praktických úloh v reálných situacích.

Literatura

Hindls, R. Hronová, S. Seger, J. Fischer,J. Statistika pro ekonomy. Professional Publishing, Praha, 2007. ISBN ISBN 978-80-86946.Linda,B. Pravděpodobnost. Univerzita Pardubice, 2010. ISBN 978-80-7395-303-4.Kubanová,J. Probability. University of Pardubice, 2007. ISBN 978-80-7194-934-3.Kubanová,J. Linda,B. Sbírka příkladů z pravděpodobnosti. Statis Bratislava, 2004. ISBN 80-85659-36-0.Kubanová,J. Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi. Statis Bratislava, 2008. ISBN 978-80-85659-47-4.Douglas C. Montgomery, George C. Runger. Applied statistics and probability for engineers, 4.vydání. John Wiley & Sons, Hoboken, 2007. ISBN ISBN 978-0-471-74.Selvin,S. Biostatistics: How it works. Pearson Education, Prentice-Hall 2004, 2004. ISBN 0-138-046616-.Milton, J. S., Arnold, J. Introduction to probability and statistics. New York, McGraw-Hill 2002, 2002. Linda,B.-Kubanová,J. Kritické hodnoty a kvantily vybraných rozdělení pravděpodobnosti. Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-852-7.Gibilisco,S. Statistics Demystified. McGraw-Hill companies 2004, 2004. ISBN 0-07-143118-7.Mendehall, W. - Sincich, T. Statistics for Engineering and Sciences. New York, Macmillan Publishing Company 1992, 1992. ISBN 002946563X.Spiegel, M. R. Theory and Problems of Probability and Statistics. Singapore, McGraws-Hill Book 1985, 1985. ISBN 007990301.Arltová, Bílková, Čenčík, Jarošová, Pecáková, Pourová. Základy statistiky v příkladech. Knihovnicka.cz, 2014. ISBN 978-80-263-0756-3.

Požadavky

Zápočet: Vypracování uložených úloh, úspěšné absolvování dvou kontrolních testů.Zkouška: Zkouška je písemná a ústní, skládá se z části praktické a teoretické.

Garant

Mgr. Petr Čenčík

Vyučující

Mgr. Petr ČenčíkMgr. David BreberaMgr. Petr ČenčíkIng. Kateřina SeinerováMgr. Ondřej Slavíček