Předmět Teorie pravděpodobnosti (UMKM / PTPR)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu UMKM / PTPR - Teorie pravděpodobnosti, Fakulta ekonomicko-správní, Univerzita Pardubice (UPa).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Algebra náhodných jevů: definice základních pojmů operace s náhodnými jevy, pole náhodných jevů.Axiomatická, klasická, geometrická a statistická definice pravděpodobnosti. Vlastnosti pravděpodobnosti.Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů. Věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta.Bernoulliho nezávislé opakované pokusy a jejich zevšeobecnění.Jednorozměrná náhodná veličina. Rozdělení pravděpodobnosti, distribuční funkce, její vlastnosti. Diskrétní a spojitá náhodná veličina. Hustota pravděpodobnosti a její vlastnosti.Některá běžná rozdělení pravděpodobností.Vícerozměrná náhodná veličina. Rozdělení pravděpodobnosti, vícerozměrná distribuční funkce, její vlastnosti. Marginální rozdělení pravděpodobnosti. Nezávislé náhodné veličiny.Typy vícerozměrných náhodných veličin - spojité, diskrétní a smíšené. Podmíněné rozdělení pravděpodobností.Funkce jednorozměrných a vícerozměrných náhodných veličin a jejich rozdělení pravděpodobností. Konvoluce.Charakteristiky jednorozměrných i vícerozměrných náhodných veličin (střední hodnota, disperze, kovariance, varianční matice) jejich vlastnosti.Vytvořující funkce momentová.Stochastická závislost, regrese a korelace.Čebyševova nerovnost. Limitní věty - zákony velkých čísel ve více obměnách, centrální limitní věta.

Získané způsobilosti

Student bude schopen porozumět výkladu matematické statistiky a dalších navazujících předmětů, využívajících počtu pravděpodobnosti.

Literatura

Linda,B. Pravděpodobnost. Univerzita Pardubice, 2010. ISBN 978-80-7395-303-4.Kubanová,J. Linda,B. Sbírka příkladů z pravděpodobnosti. Statis Bratislava, 2004. ISBN 80-85659-36-0.KUBANOVÁ, J. Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi. Bratislava: Statis Bratislava, 2008. ISBN 978-80-85659-47-4.Selvin,S. Biostatistics: How it works. Pearson Education, Prentice-Hall 2004, 2004. ISBN 0-138-046616-.Kubanová,J. Probability. University of Pardubice, 2007. ISBN 978-80-7194-934-3.Milton, J. S., Arnold, J. Introduction to probability and statistics. New York, McGraw-Hill 2002, 2002. Linda,B.-Kubanová,J. Kritické hodnoty a kvantily vybraných rozdělení pravděpodobnosti. Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-852-7.Gibilisco,S. Statistics Demystified. McGraw-Hill companies 2004, 2004. ISBN 0-07-143118-7.Mendehall, W. - Sincich, T. Statistics for Engineering and Sciences. New York, Macmillan Publishing Company 1992, 1992. ISBN 002946563X.Kubanová,J. Teorie pravděpodobnosti. Univerzita Pardubice, 1999. ISBN 80-7194-193-X.Spiegel, M. R. Theory and Problems of Probability and Statistics. Singapore, McGraws-Hill Book 1985, 1985. ISBN 007990301.

Požadavky

Zápočet-vypracování uložených úkolů, úspěšné absolvování kontrolních písemných prací s úspěšností každé alespoň 65% Zkouška se skládá ze dvou částí - praktické (počítání příkladů) a teoretické (prokázání znalosti používané terminologie a porozumění probíraných metod). Úspěšné složení zkoušky předpokládá získání minimálně 65% bodů v každé části (teoretické i praktické). Vynechá-li student podstatnou část látky, bude hodnocen nevyhověl i v případě, že získá více než 65% bodů v každé části.

Garant

doc. PaedDr. Jana Kubanová, CSc.

Vyučující

doc. PaedDr. Jana Kubanová, CSc.doc. RNDr. Bohdan Linda, CSc.Mgr. David Zapletal, Ph.D.Mgr. David Breberadoc. PaedDr. Jana Kubanová, CSc.Mgr. Ondřej SlavíčekMgr. David Zapletal, Ph.D.