Předmět Data Mining II (USII / ADM2)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu USII / ADM2 - Data Mining II, Fakulta ekonomicko-správní, Univerzita Pardubice (UPa).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Úvod do DM. Metodiky DM.Metodologie CRISP-obsah a struktura jednotlivých etap.Použití metodologie CRISP.Porozumění problému.Porozumění datům.Příprava dat k modelování.Tvorba modelů.Vyhodnocení výsledků.Využití výsledků.Praktické aplikace.
Získané způsobilosti
Student bude mít základní přehled o aplikačních oblastech DM projektů a bude schopen realizovat jednotlivé fáze projektu s využitím metodiky CRISP-DM. Bude znát podstatu jednotlivých metod pro tvorbu modelů a bude je umět v praxi správně používat.
Literatura
http://www.crisp-dm.orgBERRY, M. - LINOFF G. Data Mining Techniques - For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management. Indianapolis, John Wiley & Sons, 2004, 643 s. 2004. PYLE, D. Data Preparation for Data Mining. San Diego, Academic Press, 1999, 540 s. San Diego, 1999. nullGUIDICI P. Applied Data Mining - Statistical Methods for Business and Industry. Guildford, John Wiley & Sons, 2003, 364 s. 2003. http://lisp.vse.cz/pkdd99
Požadavky
Požadavky k zápočtu: účast na cvičení (75%), zpracovat samostatně zadané úlohy na cvičení a semináři s úspěšností min. 60%, odevzdání individuální semestrální práce podle zadání.Požadavky ke zkoušce (včetně formy zkoušky): ústní, písemnáObhájit semestrální práci. Úspěšně absolvovat písemnou část zkoušky (min. 60%).Výsledné hodnocení je dané poměrem 40% cvičení a semináře, 60% obhajoba závěrečná práce a reakce na otázky zkoušejícího, písemné přezkoušení.
Garant
doc. Ing. Pavel Petr, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Pavel Petr, Ph.D.doc. Ing. Pavel Petr, Ph.D.