Předmět Data Mining I (USII / KDM1)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu USII / KDM1 - Data Mining I, Fakulta ekonomicko-správní, Univerzita Pardubice (UPa).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Úvod do DMPřístup k datůmDatové manipulace a vizualizaceSeskupovací analýzaLineární regreseLogistická regreseRozhodovací stromyNeuronové sítěAnalýza nákupního košeFaktorová analýzaModelováníMetodologie CRISP-DMVyužití DM a sw nástroje
Získané způsobilosti
Student po absolvování předmětu bude:- znát obsah metodologie CRISP-DM a budete schopni ji využít při řešení svého projektu;- schopen objasnit podstatu jednotlivých použitých metod DM, porovnat je navzájem, uvést výhody a nevýhody a kdy je vhodné ji použít;- schopen objasnit požadavky na typy vstupních a výstupních dat pro jednotlivé metody a možnosti jejich transformace;- schopen navrhnout řešení problému s vhodnou metodou a interpretovat výsledky řešení.
Literatura
http://www.crisp-dm.orgPETR, P. Data Mining - díl 1. Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-886-1.RUD, O. L. Data Mining - Praktický průvodce dolováním dat pro efektivní prodej, cílený marketing a podporu zákazníků (CRM). Praha, Computer Press, 2001, 330 s. 2001. BERKA, P. Dobývání znalostí z databází. Praha, Academia, 2003, 366 s. 2003. ISBN 80-200-1062-9.http://www.sas.com/technologies/analytics/datamining/miner/semma.htmlBERRY, M. J. A. Data mining techniques : for marketing, sales and customer support. 2004. ISBN 0-471-47064-3.Pyle, Dorian. Data preparation for data mining. 1999. ISBN 1-55860-529-0.BERRY, M. J. A. Mastering data mining : the art and science of customer : relationship management. 2000. ISBN 0-471-33123-6.http://lisp.vse.cz/pkdd99
Požadavky
Požadavky k zápočtu: zpracovat zadané korespondenční úlohy s úspěšností min. 60%, odevzdání semestrální práce podle zadání a její schválení vyučujícím.Požadavky ke zkoušce (včetně formy zkoušky): ústní, písemnáÚspěšné absolvování písemné části zkoušky (min. 60%).Výsledné hodnocení je dané poměrem 20% zadané úlohy, 80% obhajoba závěrečná práce a hodnocení z písemné a ústní části zkoušky.
Garant
doc. Ing. Pavel Petr, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Pavel Petr, Ph.D.