Předmět Matematika a statistika (MUSKM / DMAT)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MUSKM / DMAT - Matematika a statistika, Fakulta managementu a ekonomiky ve Zlíně, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně (UTB).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Rozdělení pravděpodobnosti pro modelování ekonomických jevů a procesů.Moderní metody popisné statistiky pro zpracování statistických souborů.Náhodný výběr - model a vlastnosti.Fitování rozdělení pravděpodobnosti a odhady parametrů.Testování statistických hypotéz o rozděleních a parametrech.Úvod do analýzy rozptylu, neparametrické testy, kategoriální analýza.Základy regresní analýzy.Úvod do stochastických procesů a vyhodnocování časových řad.Indexová analýza.Statistické softwarové produkty - vlastnosti a možnosti použití.Fuzzy množiny - operace, princip rozšíření, fuzzy čísla.Jazyková proměnná, fuzzy logika, přibližné rozhodování a řízení.
Získané způsobilosti
Student bude schopen použít adekvátní statistické metody při analýze dat.
Literatura
MONTGOMERY, D. C., RUNGER, G. C. Applied statistics and Probability for Engineers. New York : Wiley, 1994. ISBN 0471540412.Zelinka I., Oplatkova´ Z., Šeda M., Ošmera P., Včelař F. Evoluční vy´početní techniky, principy a aplikace. BEN, 2008. RYAN, P. R. Modern Regression Methods. New York : Wiley, 1997. ISBN 0471529125.ANDERSON, T. W. Statistical Analysis of Time Series. New York : Wiley, 1994. ISBN 0471047457.Půlpán, Zdeněk. K problematice měření v humanitních vědách. Vyd. 1. Praha : Academia, 2000. ISBN 8020007962.Karpíšek, Zdenik. Matematika IV : statistika a pravděpodobnost. 2., dopl. vyd. Brno : CERM, 2003. ISBN 8021425229.Seger, Jan. Statistické metody v tržním hospodáoství. 1. vyd. Praha : Victoria Publishing, 1995. ISBN 8071870587.ANDĚL, J. Statistické metody, 3. vyd. Praha : Matfyzpress, 2003. ISBN 80-86732-08-8.HEBÁK, P., HUSTOPECKÝ, J., JAROŠOVÁ, E, PECÁKOVÁ, I. Vícerozměrné statistické metody (1), (2). Praha : Informatorium, 2004. NOVÁK, V. Základy fuzzy modelování. Praha: BEN, 2000. ISBN 80-7300-009-1.
Požadavky
Podmínky složení dílčí zkoušky z předmětu:Zkouška z předmětu proběhne formou předneseného referátu z vybrané oblasti statistických metod, fuzzy modelů nebo řešení konkrétní úlohy dle zaměření disertační práce.Podmínky omluvy z přednášky:Vypracování náhradní písemné práce v rozsahu stanoveném přednášejícím po jeho posouzení důvodů nepřítomnosti studenta na přednášce.
Garant
doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc.
Vyučující
doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc.