Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Metody statistické analýzy (MUSKM / PMSA)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MUSKM / PMSA - Metody statistické analýzy, Fakulta managementu a ekonomiky ve Zlíně, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně (UTB).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

- Základní pojmy- Klasická a geometrická pravděpodobnost- Podmíněná pravděpodobnost- Úplná pravděpodobnost, Bayesova věta- Diskrétní náhodná veličina- Speciální rozdělení diskrétní náhodné veličiny- Spojitá náhodná veličina- Speciální rozdělení spojité náhodné veličiny- Limitní věty- Náhodný vektor- Zpracování statistického materiálu- Bodové odhady parametrů, Intervaly spolehlivosti- Princip testů statistických hypotéz- Některé testy

Získané způsobilosti

Student získá základní poznatky o teorii pravděpodobnosti, popisné a matematické statistice a bude schopen je prakticky využívat.

Literatura

STŘÍŽ, P. Cvičebnice do Metod statistické analýzy. Zlín : FaME UTB Zlín, 2007. Statistika pro ekonomy. 8. vyd. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-43-6.Kropáč, Jiří. Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. 1. vyd. Zlín : Univerzita Tomáše Bati, Fakulta technologická, 2003. ISBN 8073181398.Clarke, G. M., Cooke, D. A basic course in statistics. 2nd ed. London: Edward Arnold,, 1983. ISBN 0-7131-3496-8.Lloyd, E. H. Handbook of applicable mathematics 2 : probability. Chicester Wiley, 1980. ISBN 0-471-27821-1.Hogg, R.V., Craig, A.T. Introduction to mathematical statistics. 4th ed. New York: Macmillan Publishing Company, 1989. Likeš, Jiří, Machek, Josef. Matematická statistika - Matematika pro vysoké školy technické, sešit XI. Praha : SNTL, 1983. Swoboda, Helmut. Moderní statistika. Praha : Svoboda, 1977. Kovářík, Martin. Počet pravděpodobnosti a matematická statistika s aplikacemi v programu XLStatistics. 1. vyd. Bučovice : Martin Stříž, 2009. ISBN 978-80-87106-23-5.

Požadavky

Způsob zakončení předmětu - zkouškaZápočet: - povinná účast na cvičeních (u prezenční formy studia)- v průběhu semestru budou psány průběžné kratší kontrolní testy (5); je zapotřebí získat minimálně 60 % bodů z celkového možného počtu.Zkouška: - písemná - příklady, doba trvání 60 min. - zapotřebí získat min. 60 % bodů- ke zkoušce je zapotřebí si s sebou přinést kalkulačku- povolenou pomůckou ke zkoušce jsou vypsané vzorečky (NIKOLIV ŘEŠENÉ PŘÍKLADY).

Garant

RNDr. Bedřich Zimola, Ph.D.

Vyučující

Ing. Martin Kovářík, Ph.D.RNDr. Bedřich Zimola, Ph.D.Ing. Miroslava Dolejšová, Ph.D.Ing. Dušan HrabecMgr. Alena Kolčavová, Ph.D.Ing. Martin Kovářík, Ph.D.Ing. David KozubíkIng. Miloslava Kubíčková, Ph.D.RNDr. Bedřich Zimola, Ph.D.