Předmět Počítač.metody pro plán.měř.tech.vel. (TUVI / TWN4P)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu TUVI / TWN4P - Počítač.metody pro plán.měř.tech.vel., Fakulta technologická ve Zlíně, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně (UTB).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
- Typy statistických dat v oblasti řízení jakosti.- Charakteristiky centrální tendence (průměr, modus, medián) pro základní a výběrový soubor a způsoby grafického znázornění, aplikace v oblasti řízení jakosti.- Charakteristiky variability (variační rozpětí, interkvartilové rozpětí, směrodatná odchylka) pro základní a výběrový soubor a způsoby grafického znázornění.- Konfidenční interval pro průměr a jeho použití v praxi.- Statistický toleranční interval a použití v praxi.- Normální rozdělení, jeho normování, hustota pravděpodobnosti a distribuční funkce normálního rozdělení.- Funkce a využití normálního rozdělení v řízení jakosti (Cp a Cpk, SPC).- Hustota pravděpodobnosti normálního rozdělení při různém s a stejném x a stejném s a různém x, demonstrace pro oblast řízení jakosti.- Šikmost a špičatost, centrální limitní věta.- Zákon velkých čísel, aplikace pro řízení jakosti.- Teorie hypotéz, chyby prvního a druhého druhu.- Vysvětlení principu F-testu a jeho využitelnost v řízení jakosti.- Vysvětlení principu T-testu a jeho využití v řízení jakosti.- Regrese a korelace, princip, využití, lineární regrese, funkce regrese a korelace.
Získané způsobilosti
Student má základní znalosti z oboru metrologie a je schopen je aplikovat v praxi.
Literatura
Andíl, J. Statistické metody. Praha: Matfyzpress2, 1998. Hebák, P., Hustopecký, J. et al. Vícerozměrné statistické metody. Praha: Informatorium, 2004. Kjell, J. Optical Metrology. England: John Willey and Sons, 2003. ISBN 0470843004.Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004. Meloun, Milan. Statistická analýza experimentálních dat. Vyd. 2., upr. a rozš. Praha : Academia, 2004. ISBN 80-200-1254-0.
Požadavky
Způsob zakončení předmětu - zkouška.Aktivní účast na přednáškách, samostudium zadaných tématických celků, vypracování samostatné prezentace na zadané téma. Zkouška: prokázání znalosti probíraných tématických okruhů.
Garant
doc. Dr. Ing. Vladimír Pata