Předmět Analýza obrazu (ANO)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ANO - Analýza obrazu, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Cílem předmětu je seznámit posluchače doktorského studia s problematikou obrazové analýzy včetně analýzy obrazů3D scén.
Osnova
Přednášky:1. Metody segmentace obrazu. Prahování. Stanovení optimálního prahu. Segmentace narůstáním/dělením oblastí. Detekcehran ( gradientní metoda, metoda průchodu nulou, Cannyho detektor hran). Spojování hran. Houghova transformace.Detektory rohů. 2. Metody segmentace obrazu založené na variační formulaci problému, (level-set metody). Metody založené na využitífunkce hustoty (mean-shift). Watershed metody. 3. Měření objektů. Volba a výpočet příznaků pro příznakové rozpoznávání. 4. Příznakové rozpoznání. Klasifikátor. Klasifikace pomocí diskriminačních funkcí. Určení diskriminačních funkcís využitím pravděpodobnostního přístupu. 5. Klasifikace neuronovou sítí. Klasifikace technikou AdaBoost (Adaptive Boosting). Klasifikace technikou SVM (SupportVector Machine). 6. Rekonstrukce prostorových souřadnic na základě znalosti dvou nebo více různých obrazů téže scény. Kalibracekamery. 7. Úloha hledání korespondence mezi obrazy a některé techniky jejího řešení. 8. Separace objektů a pozadí metodou MoG (Mixture of Gaussians). 9. Analýza obrazů proměnných v čase. Sledování objektů v sekvenci obrazů.
Literatura
1. C.M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2006, (ISBN 0-387-31073-8 , 978-0-387-31073-2).2. A Hornberg, Handbook of Machine Vision, Wiley VCH, 2006, (ISBN 978-3-527-40584-8 ). 3. E.Sojka, Digitální zpracování a analýza obrazů, VŠB-TU Ostrava, 2000 (ISBN 80-7078-746-5 ).
Požadavky
Žádné
Garant
doc. Dr. Ing. Eduard Sojka
Vyučující
doc. Dr. Ing. Eduard Sojka