Předmět Analýza obrazu I (ANO I)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ANO I - Analýza obrazu I, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Předmět posluchače seznamuje se základy analýzy obrazu. Po absolvování předmětu posluchač porozumí principům vybranýchmetod segmentace a analýzy obrazu a bude je umět naimplementovat.
Osnova
Přednášky:1. Detekce hran v obrazech. Gradientní metoda.2. Metoda průchodu nulou. Parametrické modely hrany.3. Cannyho detektor hran.4. Prahování. Stanovení optimálního prahu. Adaptivní prahování.5. Segmentace narůstáním nebo dělením oblastí. Heuristické sledování hranice.6. Houghova transformace. Detektory význačných bodů (rohů).7. Měření objektů. Výpočet a volba příznaků pro příznakové rozpoznání.8. Hodnocení účinnosti a optimalizace množiny příznaků. 9. Klasifikátor a klasifikace pomocí diskriminačních funkcí. Určení diskriminačních funkcí s využitím pravděpodobnostníhopřístupu. Klasifikace pomocí etalonů.10. Klasifikace pomocí neuronové sítě.11. Rekonstrukce prostorových souřadnic na základě znalosti dvou nebo více různých obrazů téže scény. Kalibracekamery.12. Úloha o korespondenci mezi obrazy a některé metody jejího řešení. 13. Analýza obrazů proměnných v čase. Optický tok.14. Sledování objektů. Kalmanův filtr.Cvičení (PC učebna):1. Detekce hran v obrazech. Gradientní metoda.2. Detekce hran v obrazech. Metoda průchodu nulou. Parametrické modely hrany.3. Prahování. Stanovení optimálního prahu. Spojování hran.4. Houghova transformace.5. Indexace obrazu.6. Měření objektů. Výpočet momentů.7. Měření objektů. Volba příznaků pro příznakové rozpoznání.8. Klasifikátor a klasifikace pomocí etalonů.9. Klasifikace pomocí metody k-means.10. Klasifikace pomocí neuronové sítě.11. Metody odečítání pozadí.12. Zpracování lékařských snímků.13. Sledování objektů ve videosekvencích.14. Zápočet.
Literatura
1. Sojka, E., Gaura, J., Krumnikl, M.: Matematické základy digitálního zpracování obrazu, VŠB-TU Ostrava, 2011.2. E. Sojka, Digitální zpracování a analýza obrazů, učební texty, VŠB-TU Ostrava, 2000 (ISBN 80-7078-746-5 ).3. Gonzalez, R., C., Woods, R., E.: Digital Image Processing, Prentice Hall, ISBN-10: 013168728X, ISBN-13: 978-0131687288,2007.
Požadavky
Žádné
Garant
doc. Dr. Ing. Eduard Sojka
Vyučující
Ing. Jan Gaura, Ph.D.doc. Dr. Ing. Eduard Sojka