Předmět Analýza obrazu II (ANO II)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ANO II - Analýza obrazu II, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Cílem předmětu je seznámit posluchače s pokročilejšími a náročnějšími metodami analýzy obrazu. Nedílnou součástíje též aplikace současných urychlovacích technik, zejména GPU, pro zefektivnění činnosti algoritmů.
Osnova
Přednášky:1. Funkcionál podle Mumforda a Shaha a jeho význam pro segmentaci obrazu.2. Level-setové metody segmentace obrazu.3. Segmentace obrazu metodou mean shift.4. Metody segmentace založené na využití geodetické a difúzní vzdálenosti.5. Využití metod typu náhodná procházka.6. Segmentace obrazu pomocí teorému o maximálním toku - minimálním řezu.7. Histogram orientovaných gradientů a lokální binární vzory: Využití při rozpoznávání objektů.8. Metoda AdaBoost pro rozpoznávání objektů v obraze.9. Metoda Support Vector Machines a její využití ke klasifikaci objektů.10. Metoda Mix Gaussiánů pro detekci pozadí.11. Zpracování obrazů v IR spektru a multispektrálních obrazů.12. Zpracování obrazů poskytovaných termovizí.13. Zpracování LIDARových obrazů.14. RezervaCvičení (PC učebna):1. Základní metody minimalizace funkcionálu a jejich urychlení na GPU.2. Segmentace obrazu s využitím minimalizace funkcionálu Mumford-Shah.3. Segmentace bimodálních obrazů pomocí level-setové metody a její akcelerace na GPU.4. Segmentace obrazu metodou mean shift. Možnosti urychlení algoritmu.5. Využití geodetické vzdálenosti pro segmentaci obrazu.6. Využití difuzní vzdálenosti pro segmentaci obrazu s využitím spektrálního rozkladu.7. Akcelerace výpočtu difuzní vzdálenost na GPU.8. Rozpoznání objektů pomocí metody AdaBoost.9. Rozpoznání objektů metodou Support Vector Machine v kombinaci s histogramem orientovaných gradientů.10. Odečet pozadí pomocí metody Mix Gaussiánů a její akcelerace na GPU.11. Detekce objektů v IR obrazech. Úprava obrazu a jeho následné zpracování.12. Zpracování tepelných snímků a jejich spojení s černobílým či barevným obrazem.13. Rezerva.14. Zápočet.
Literatura
1. Gonzalez, R., C., Woods, R., E.: Digital Image Processing, Prentice Hall, ISBN-10: 013168728X, ISBN-13: 978-0131687288,20072. Petrou, M., Petrou, C.: Image Processing: The Fundamentals, Wiley, ISBN-10: 047074586X, ISBN-13: 978-0470745861,20103. E. Sojka, Digitální zpracování a analýza obrazů, učební texty, VŠB-TU Ostrava, 2000 (ISBN 80-7078-746-5 ).
Požadavky
Předmět nemá žádné korekvizity.
Garant
doc. Dr. Ing. Eduard Sojka
Vyučující
Ing. Radovan Fusekdoc. Dr. Ing. Eduard Sojka