Předmět Business Intelligence and Data Warehouses I (BI I)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu BI I - Business Intelligence and Data Warehouses I, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Absolvent je schopen orientace v oblasti Business Intelligence a datových skladů, získá zejména praktické znalostimetod datového modelování datových skladů, ETL procesů datové integrace do datových skladů. Dále pak absolventumí vytvořit a zná metodiku tvorby reportingových vrstev - data martů pro analytiku a reporting nad daty. Absolventse orientuje ve výběru operací v databázi datových skladů.
Osnova
1. Představení BI a datových skladů2. Datové sklady - datové modelování databáze3. Datové sklady - multidimenzionální modelování, datové vrstvy - staging, hlavní model, prezentační vrstva (view,indexy)4. Datové sklady - historizace a SCD, využití operačních klíčů5. Datamart - Datové tržiště6. Operační datové sklady7. Datová integrace – ETL (úvod do problematiky)8. ETL Framework9. Datová integrace – ETL, transformační předpisy – tvorba ETL10. Nástroje ETL a datové integrace11. Business slovníky a transformační pravidla12. Datová kvalita13. Analytika nad DWHCvičení na počítačové učebně:1. Plán cvičení + zápočet, představení platformy, ukázkové DB.2. Modelování tabulek a pohledů v DS.3. Tvorba vrstev DWH.4. Historizace dat, indexace dat, tvorba operačních klíčů.5. Fine tuning – dotazování (tvorba dotazu pro agregace), analytické funkce.6. Jednoduché datové pumpy.7. Návrh prostředí ETL frameworku.8. Definice map + definice data workflow.9. ETL mapping - kódování.10. ETL tool - Informatica.11. ETL tool – IBM DataStage/MS SSIS.12. Profilování dat, čištění dat, nastavení business pravidel.13. Zápočtový příklad.
Literatura
1. D. Slánský, J. Pour, O. Novotný: Business Intelligence: Jak využít bohatství ve vašich datech. Grada, 256s,2004.
Požadavky
Žádné
Garant
doc. Ing. Michal Krátký, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Michal Krátký, Ph.D.