Předmět Business Intelligence and Data Warehouses II (BI II)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu BI II - Business Intelligence and Data Warehouses II, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Absolvent je schopen orientace v oblasti Business Intelligence a datových skladů, zejména prohloubí praktické znalostimetod datového modelování datových skladů, datové integrace do datových skladů, analytiky a prezentace dat. Dálepak absolvent umí vytvořit a využívat reportingové vrstvy - data marty pro analytiku a reporting nad daty, včetnějejich grafické prezentace v nástrojích Business Intelligence a webových portálů. Jako doplněk bude student seznámens novými rozvíjejícími se trendy v oblasti vyhodnocování dat: problematikou velkých dat a jejich analýzou v reálnémčase.
Osnova
1.-2. Analytika nad daty - formy analytiky nad datovými sklady, pokročilé metody analytiky, data mining.3.-4. Reporting - typy reportingu, dashboards, ad-hoc reporting, prezentační a sémantické vrstvy, OLAP kostky,parametrizace, výstupy reportingu.5.-6. OLAP - Dimenze a fakta, Hierarchické dimenze, Metriky a ukazatele.7.-8. Reportingové nástroje.9.-10. Projektové řízení BI a DWH - role v projektech (Business Analytik, Developer, Tester), fáze vývoje a implementace,testování, druhy prostředí, dokumentace.11.-12. Procesní řízení - business zadání/požadavek, analýza, funkční design, technická specifikace, realizacea testování, nasazení do produkce a předání díla, rutinní provoz.13. Nové trendy v DWH a BI - Agilní BI, Big Data.Cvičení na počítačové učebně:1. Opakování základních pojmů z business intelligence.2. Tvorba datových struktur pro reporting.3. Definice reportů4. Definice reportů – tvorba pohledů do DWH5. Definice metrik6. Návrh reportů – tabulky – OLAP kostky7. Návrh reportů – tabulky – drilldown, detailní pohledy.8. Návrh reportů – grafy (mapy)9. SAP BO / Tableau10. QlikView11. IBM Cognos12. R - Vytěžování dat (data mining)13. Závěrečný test
Literatura
1. D. Slánský, J. Pour, O. Novotný: Business Intelligence: Jak využít bohatství ve vašich datech. Grada, 256s,2004.
Požadavky
Žádné
Garant
Ing. Radim Bača, Ph.D.
Vyučující
Ing. Radim Bača, Ph.D.doc. Ing. Michal Krátký, Ph.D.Michal Pospíšek