Předmět Digitální zpracování dat v DPZ (DZDPZ)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DZDPZ - Digitální zpracování dat v DPZ, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Cílem předmětu je seznámit posluchače s metodami zpracování obrazových dat získaných metodou dálkového průzkumuZemě, porozumět způsobu aplikace získaných teoretických poznatků, získat schopnosti prakticky uplatnit metody zpracováníobrazu a hodnocení získaných informací, kriticky posuzovat získané výsledky.
Osnova
- Rastrová data získaná metodou dálkového průzkumu Země. N-rozměrný digitální obrazový záznam. Elementární popisnástatistika. Prostorové statistika pro dálkového průzkumu Země. Vícenásobná lineární regrese.- Formáty uložení obrazových rastrových dat, import a export rastrových dat. Konverze datových formátů. Přehledmetod zpracování digitálních dat z DPZ.- Chyby digitálního obrazového záznamu a jeho předzpracování. Radiometrické a atmosférické korekce digitálníhoobrazového záznamu.- Zvýraznění digitálního obrazového záznamu. Hlavní cíle zvýraznění. Rozdělení zvýrazňovacích technik. - Radiometrické, prostorové a spektrální zvýraznění. Techniky vícepásmové manipulace s digitálními obrazovými daty.- Geometrické transformace rastrového obrazu (geometrické korekce, rektifikace obrazového záznamu).- Geometrická transformace digitálního obrazu. Numerická transformace digitálního obrazu. Polynomické transformace,transformační rovnice, identické body, transformační matice. Rotace digitálního obrazu, převzorkování obrazu.- Klasifikace digitálního obrazového záznamu. Vizuální interpretace a automatizovaná klasifikace. Typy automatizovanéklasifikace. Typy klasifikátorů.- Klasifikátory spektrálního chování v řízené a neřízené klasifikaci. Parametrické a neparametrické klasifikátory.Hodnocení úspěšnosti automatizované klasifikace. Srovnání automatizované klasifikace a vizuální interpretace.- Komplementární metody klasifikace. Kontextuální klasifikace, klasifikace na základě časových změn. Význam teorieneurčitosti při klasifikaci. Užití principů neuronových sítí. Objektově orientovaná klasifikace.- Zpracování hyperspektrálních obrazových záznamů. - Zpracování obrazových dat z radarových systémů.- Integrace dat získaných z dálkového průzkumu Země do GIS.
Literatura
Dobrovolný P.: Dálkový průzkum Země. Digitální zpracování obrazu, Masarykova univerzita, 1998.Eastman, J. R.: IDRISI Selva Tutorial (Part 4 a Part 5), Manual Version 17.01, Clark University, 2012.Halounová, L.; Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země. Vydavatelství ČVUT. Praha, 2005.
Požadavky
Žádné
Garant
Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Jiří Horák, Dr.Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D.