Předmět Statistics and SPSS (SaSPSS)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu SaSPSS - Statistics and SPSS, Ekonomická fakulta, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti schopni vytvářet a upravovat datové soubory v SPSS, provádět jejichstatistickou analýzu a prezentovat její výsledky.
Osnova
1. Data Measurement. Descriptive Statistics, Tabular and Graphical Approaches.2. Principle of Inference. Sampling and Sampling Distributions.3. Estimation. Properties of Point Estimators. Interval Estimation.4. Confidence Interval for the Mean. Confidence Interval for a Proportion. Confidence Interval and Sample Size.5. Hypothesis Testing: Inference on a Single Population, Parametric and Nonparametric Methods.6. Hypothesis Testing: Inference for Two Populations Using Independent Samples, Parametric and Nonparametric Methods.7. Hypothesis Testing: Inference for Two Paired Samples, Parametric and Nonparametric Methods.8. Analysis of Variance. Multiple Comparison Procedures. The Kruskal-Wallis Test, the Friedman Test.9. Regression and Correlation Methods. Fitting Regression Lines – the Method of Least Squares. Inference AboutParameters from Regression Lines.10. Residual Analysis. The Correlation Coefficient. Statistical Inference for Correlation Coefficients.11. Multiple Regression. The Multiple Regression Model and Its Assumptions.12. Analysis of Categorial Data. The Goodness-of-Fit Test. Contingency Tables. Fisher’s Exact Test.
Literatura
NORUŠIS, Marija. IBM SPSS Statistics 19 Guide to Data Analysis. Pearson 2012, ISBN-10: 0321748417, ISBN-13: 9780321748416
Požadavky
Žádné
Garant
doc. RNDr. Dana Šalounová, Ph.D.
Vyučující
doc. RNDr. Dana Šalounová, Ph.D.