Předmět Metody analýzy dat II (MAD II)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MAD II - Metody analýzy dat II, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Cílem předmětu je prohloubit a upřesnit znalosti metod pro analýzu dat získané v předchozím semestru. Hlavnímiznalostmi, které budou studentům předány, jsou pokročilejší algoritmy pro analýzu vlastností dat, dolování znalostí,analýzu sítí a zobrazování dat. Studenti budou schopni lépe porozumět analyzovaným datům, budou schopni správněinterpretovat dosažené výsledky a také data a výsledky vhodnými metodami prezentovat a vizualizovat.
Osnova
Přednášky:1. Nástroje pro analýzu dat2. Hledání pravidel v datech3. Hledání vzorů v datech4. Shlukování pomocí reprezentantům5. Hierarchické shlukování6. Shlukování založené na hustotě dat7. Validace shluků8. Maticové algoritmy9. Aplikace maticových algoritmů10. Hledání komunit11. Vizualizace vektorových dat 12. Vizualizace síťových datCvičení na počítačové učebně:1. Seznámení s nástroji pro analýzu dat2. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Hledání pravidel v datech3. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Hledání vzorů v datech4. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Shlukování pomocí reprezentantů5. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Hierarchické shlukování6. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Shlukování založené na hustotě dat7. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Validace shluků8. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Maticové algoritmy pro zpracování síťových dat9. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Aplikace maticových algoritmů na síťových datech10. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Hledání komunit v datech11. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Vizualizace vektorových dat12. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Vizualizace sítových dat
Literatura
Prezentace k přednáškámIan H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition,Morgan Kaufmann, 2011, ISBN: 978-0123748560 Mark Newman. Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010. ISBN 978-0199206650.
Požadavky
Žádné
Garant
doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D.