Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Metody analýzy dat III (MAD III)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MAD III - Metody analýzy dat III, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Cíl

Cílem předmětu je prohloubit a upřesnit znalosti metod pro analýzu dat získané v předchozích semestrech. Hlavnímiznalostmi, které budou studentům předány, jsou pokročilé algoritmy pro klasifikaci dat, zpracování streamovýchdat, pokročilých datových struktur a technik machine learningu. Studenti budou schopni tyto metody využít, budouschopni správně interpretovat dosažené výsledky a také data a výsledky vhodnými metodami prezentovat a vizualizovat.

Osnova

Přednášky:1. Pravděpodobnostní klasifikace2. Rozhodovací stromy3. Lineární diskriminační analýza4. Support Vector Machine5. Modely sítí6. Efektivní datové struktury7. Základní metody pro Machine Learning8. Základní učící techniky9. Regrese10. Streamová data11. Detekce Anomálií12. Vizualizace datCvičení na počítačové učebně:1. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Pravděpodobnostní klasifikace2. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Rozhodovací stromy3. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Lineární diskriminační analýza4. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Support Vector Machine5. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Modely sítí6. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Efektivní datové struktury7. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Základní metody pro Machine Learning8. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Základní učící techniky9. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Regrese10. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Streamová data11. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Detekce Anomálií12. Praktické ukázky, cvičení, diskuze: Vizualizace dat

Literatura

Prezentace k přednáškámIan H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition,Morgan Kaufmann, 2011, ISBN: 978-0123748560 Mark Newman. Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010. ISBN 978-0199206650.

Požadavky

Žádné

Garant

doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D.

Vyučující

doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D.